• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
Coursera
登录
免费加入
Coursera
  • 浏览
  • 数学建模
跳转以搜索结果

筛选依据

主题
必需的
 *

语言
必需的
 *

在整个课程(说明和评估)中使用的语言。

了解产品
必需的
 *

通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。

级别
必需的
 *

课程长度
必需的
 *

技能
必需的
 *

字幕
必需的
 *

教师
必需的
 *

“数学建模” 的结果

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 云计算, 数据科学, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 其他编程语言, Open Source 技术, R(软件), 数据可视化软件, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, 开发环境, 版本控制, 大数据, Jupyter, Query 语言, 统计编程, IBM 云, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Software, OS Process Management, Computer Systems, Data Storage, Unix, Computer Hardware, Virtualization, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 无监督学习, 回归分析, 降维, 随机森林算法, Python 程序设计, 监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 决策树学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8587 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

    您将获得的技能: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7499 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, 数据操作, 数据科学, 机器学习算法, 回归分析, 衍生产品, Algorithm, 降维, NumPy, 人工神经网络, Python 程序设计, 线性代数, 统计, 微积分, 统计分析, Jupyter, 概率与统计, 高等数学, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, AI 产品战略, 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3496 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    G

    Google Cloud

    Google Vids で魅力的な動画を作成

    您将获得的技能: Video Production, Storytelling, Video Editing, Generative AI, Data Sharing, Google Workspace, Google Gemini, Data Import/Export, Creativity

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计建模, 探索性数据分析, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 功能工程, GitHub, Plotly, 统计分析, 概率与统计, 机器学习, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7173 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 监督学习, 强化学习, 异常检测, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5242 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计方法, 数据科学, 统计推理, 预测建模, 数据处理, 回归分析, Python 程序设计, 降维, 功能工程, 统计假设检验, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 深度学习, 无监督学习, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3351 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据管道, 持续监测, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 软件开发生命周期, 功能工程, 数据验证, 数据质量, 持续部署, 应用机器学习, 应用程序部署, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3317 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 统计方法, 数据处理, 统计推理, 预测建模, 回归分析, 监督学习, 降维, 统计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 应用机器学习, 功能工程, 数据访问, 无监督学习, 统计分析, 数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3140 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…151617…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • 数据科学工具: IBM
  • 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Google Vids で魅力的な動画を作成: Google Cloud
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习: IBM

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok