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“数学建模” 的结果
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 云计算, 数据科学, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, 其他编程语言, Open Source 技术, R(软件), 数据可视化软件, Git(版本控制系统), 计算机编程工具, 开发环境, 版本控制, 大数据, Jupyter, Query 语言, 统计编程, IBM 云, 机器学习
- 状态:预览
Peking University
您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, System Software, OS Process Management, Computer Systems, Data Storage, Unix, Computer Hardware, Virtualization, Algorithms
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 预测建模, 无监督学习, 回归分析, 降维, 随机森林算法, Python 程序设计, 监督学习, 功能工程, 应用机器学习, 决策树学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Public Cloud, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Machine Learning, Data Strategy, Data Governance
- 状态:免费试用
Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 数据操作, 数据科学, 机器学习算法, 回归分析, 衍生产品, Algorithm, 降维, NumPy, 人工神经网络, Python 程序设计, 线性代数, 统计, 微积分, 统计分析, Jupyter, 概率与统计, 高等数学, 机器学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, AI 产品战略, 生成式人工智能, 机器学习, 深度学习
- 状态:新
Google Cloud
您将获得的技能: Video Production, Storytelling, Video Editing, Generative AI, Data Sharing, Google Workspace, Google Gemini, Data Import/Export, Creativity
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计建模, 探索性数据分析, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 功能工程, GitHub, Plotly, 统计分析, 概率与统计, 机器学习, 数据可视化
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 降维, 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 监督学习, 强化学习, 异常检测, 机器学习
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计方法, 数据科学, 统计推理, 预测建模, 数据处理, 回归分析, Python 程序设计, 降维, 功能工程, 统计假设检验, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 深度学习, 无监督学习, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 探索性数据分析
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据管道, 持续监测, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 软件开发生命周期, 功能工程, 数据验证, 数据质量, 持续部署, 应用机器学习, 应用程序部署, 机器学习
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 统计方法, 数据处理, 统计推理, 预测建模, 回归分析, 监督学习, 降维, 统计, 探索性数据分析, 统计假设检验, 应用机器学习, 功能工程, 数据访问, 无监督学习, 统计分析, 数据分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程
- 数据科学工具: IBM
- 操作系统原理(Operating Systems): Peking University
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
- 机器学习数学: Imperial College London
- 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
- Google Vids で魅力的な動画を作成: Google Cloud
- 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- IBM 机器学习: IBM