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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 降维, 强化学习, 深度学习, 人工神经网络, 数据伦理, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: Digital Transformation, AI Enablement, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Responsible AI, Data Ethics, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, GitHub, Open Source 技术, 应用编程接口 (API), 大数据, 版本控制, 机器学习, Git(版本控制系统), 数据科学, 计算机编程工具, R 语言程序设计(中文版), 其他编程语言, 云计算, 模型部署, Jupyter, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 深度学习, 生成式人工智能, 机器学习, ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4029 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 文本挖掘, 监督学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 回归分析, 模型评估, 无监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 人工智能, 计算机视觉, 数据预处理, 统计机器学习, 深度学习, 贝叶斯统计, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 回归分析, 功能工程, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 数据可视化软件, 社交网络分析, 文本挖掘, 投资回报, 风险管理, 应用机器学习, 投资管理, 机器学习, 网页抓取, 资产管理, 投资组合管理, 网络分析, 预测建模, 金融市场, 投资, 金融建模, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1807 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Learn to Choose the Right ML Model

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Case Studies, Continuous Monitoring, Performance Metric

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 法律技术, 负责任的人工智能, 降维, 社会影响, 监督学习, 强化学习, 云平台, 社会学, 机器学习, 知识产权, AI 赋能, 机器学习算法, 无监督学习, 个人身份信息, 法律风险, Machine Learning 方法, AI 安全, 一般数据保护条例》(GDPR), 分类学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…151617…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 机器学习: University of Washington
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • Learn to Choose the Right ML Model: Coursera
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano

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