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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 可视化(计算机制图), 模型评估, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 网络架构, 图像分析, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    530 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    Frontend Development

    您将获得的技能: Responsive Web Design, JSON, User Interface (UI) Design, Color Theory, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Hypertext Markup Language (HTML), Restful API, Web Content Accessibility Guidelines, Event-Driven Programming, User Interface (UI), Web Design, Typography, Web Applications, Application Programming Interface (API), React.js, Web Design and Development, Web Development Tools, Javascript, Web Development

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    556 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 2 部分:结构化程序设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    786 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据 - 顶点项目

    您将获得的技能: 数据整理, 非结构化数据, 大数据, 数据处理, 数据分析, 数据展示, Splunk, 分析, 分类算法, 数据叙事, 网络分析, Apache Spark

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    400 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数学建模, 控制系统, 线性代数, 估算, 深度学习, 机器人, Machine Learning 方法, 全球定位系统, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    838 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    计算机组成 Computer Organization

    您将获得的技能: Computer Architecture, Computer Systems, Hardware Architecture, Peripheral Devices, Computer Hardware, Data Storage, Data Storage Technologies, Systems Architecture, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    483 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la ciencia de datos aplicada

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Statistical Modeling, Design Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    可再生能源技术基础

    您将获得的技能: 新兴技术, 能源与公用事业, 可持续技术, 电力系统, 基本电气系统, 物理学, 工程学, 电力, 环境问题, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    773 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    高级系统安全设计

    您将获得的技能: 授权(计算), 恶意软件保护, 安全工程, Encryption, 云计算, 云安全, 亚马逊弹性计算云 Computing, 威胁建模, 网络安全, 地理信息系统, 负载平衡, AWS 身份和访问管理 (IAM), 亚马逊网络服务, 身份和访问管理, 基于角色的访问控制(RBAC), 信息系统安全, 入侵检测和防御, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击, Network Security, 用户账户

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    163 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    数字制造与设计技术

    您将获得的技能: 持续监测, 事件响应, 机器控制, 同行评审, 制造 Operator, 安全控制, 绩效衡量, 数字化转型, 协作软件, 网络安全, 控制系统, 异常检测, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 脆弱性评估, 生产流程, 产品生命周期管理, 可编程逻辑控制器, 入侵检测和防御, 系统工程, 软件开发生命周期

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 持续部署, 云部署, Google 云端平台, 数据管道, 机器学习, Devops, 自动化, 模型部署, 持续集成

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • Frontend Development: Scrimba
  • 面向所有人的 C 语言,第 2 部分:结构化程序设计: University of California, Santa Cruz
  • 大数据 - 顶点项目: University of California San Diego
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 计算机组成 Computer Organization: Peking University
  • Introducción a la ciencia de datos aplicada: Universidad de los Andes
  • 可再生能源技术基础: University of Colorado Boulder
  • 高级系统安全设计: University of Colorado System
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech

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