认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据叙事, 数据科学, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 统计分析, 数据收集, 预测建模, 机器学习, 数据操作, 数据清理, 探索性数据分析, 自然语言处理
混合 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: World History, Critical Thinking, Ancient History, Research, Science and Research, Culture, Social Sciences, Cultural Responsiveness, Scientific Methods, Anthropology, European History, Economics, Policy, and Social Studies, Analysis, Manufacturing and Production, Physics, Physical Science, Industrial Design, Research Methodologies, Innovation, Intellectual Property
初级 · 课程 · 1-3 个月

Fractal Analytics
您将获得的技能: SQL, 数据叙事, 决策, 数据整理, 数据展示, Python 程序设计, 批判性思维, 功能工程, 解决问题, 数据库设计, 数据操作, 以人为本的设计, Power BI, 交互式数据可视化, 机器学习, 数据可视化, Data Analysis 表达式(DAX), 探索性数据分析, 故事板, 应用机器学习
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 统计建模, 商业分析, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 文本挖掘, 统计分析, 回归分析, 预测建模, 分析技能, 无监督学习, 自然语言处理, 预测分析, 数据伦理, 数据战略, 数据挖掘, 决策树学习, 云计算, 社交媒体, 异常检测
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Leeds
您将获得的技能: Data Ethics, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Machine Learning, Statistical Visualization, Classification And Regression Tree (CART), Network Analysis, Statistical Methods, Planning, Applied Machine Learning, Data Visualization, Data Manipulation, Data Analysis, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Object Oriented Programming (OOP)
获得学位
学位 · 1-4 年

MathWorks
您将获得的技能: Data Science, Data Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Geographic Information Systems, Big Data, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

IIT Guwahati
您将获得的技能: Package and Software Management, Time Series Analysis and Forecasting, Relational Databases, Data Structures, Linear Algebra, Data Warehousing, Database Management, Data Visualization, Cloud Computing Architecture, Social Network Analysis, Algorithms, Deep Learning, Portfolio Management, Oral Comprehension, Java Programming, C (Programming Language), Dimensionality Reduction, Matplotlib, Econometrics, R Programming
获得学位
学位 · 1-4 年

University of Alberta
您将获得的技能: 促进讨论, 科学与研究, 研究, 人类学, 文化响应, 古代历史, 生物学, 物理学
混合 · 课程 · 1-3 个月

Clemson University
您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Supervised Learning
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, Git(版本控制系统), GitHub, R 语言程序设计(中文版), Python 程序设计, Open Source 技术, 大数据, 版本控制, 机器学习, 开发环境, Query 语言, 计算机编程工具, 云计算, IBM 云, 其他编程语言, Jupyter, 统计编程, R(软件)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Systems Thinking, Sustainable Systems, Sustainable Development, Food and Beverage, Nutrition and Diet, Environmental Issue, Economics, Energy and Utilities, Environment, Production Process, Water Resources, Land Management, Culture, Consumer Behaviour
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计建模, 数据科学, 数据分析, 数据整理, 数据展示, GitHub, Machine Learning 方法, 数据收集, 预测建模, 探索性数据分析, Plotly, Pandas(Python 软件包), 网页抓取
中级 · 课程 · 1-3 个月