NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
中级 · 专业证书 · 1-3 个月

您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming
中级 · 课程 · 1-3 个月

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: ChatGPT, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Artificial Intelligence, Productivity, Generative AI, LLM Application, Digital pedagogy, Natural Language Processing, Content Creation
初级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 图论, 概率分布, 机器学习, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 自然语言处理, 马尔可夫模型, Machine Learning 方法, 网络模型, 统计方法, Algorithm, 统计推理, 抽样(统计), 应用机器学习, 机器学习算法, 网络分析, 计算思维
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 无监督学习, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 预测建模, 自然语言处理, 模型评估, Machine Learning 方法, 放射诊断学, 磁共振成像, 医学科学与研究, 统计机器学习, 张力流, 应用机器学习, 数据预处理, 人工智能, 医学影像, 风险模型, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, 逻辑回归, 卷积神经网络, 数据科学, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART), Algorithm, 回归分析, 无监督学习, 决策树学习, 预测分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration
高级设置 · 课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 图论, 概率分布, 贝叶斯网络, 决策支持系统, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 网络模型, 网络分析
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning
初级 · 课程 · 1-4 周