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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 文本挖掘, 模型评估, 统计分析, 临床试验, 数据分析, 医学术语, 深度学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 健康信息学, 治疗计划, AI 个性化服务, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 检索-增强生成, 嵌入, 生成式人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, LLM 申请, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    Go 中的并发性

    您将获得的技能: Algorithm, 操作系统, 计算机结构, 系统编程, 围棋(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    792 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Arizona

    认识宇宙天文学的历史与哲学

    您将获得的技能: 古代历史, 机械, 科学与研究, 研究, 科学方法, 化学, 物理科学, 物理学, 生物学, 世界历史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    设计原则:简介

    您将获得的技能: 布局设计, 实验, 原型设计, 以人为本的设计, 用户界面 (UI) 设计, 设计元素和原则, 人机交互, 设计师, 用户体验设计, A/B 测试, 排版, 设计研究, 可用性测试, 平面和视觉设计, 交互设计, 网页设计与开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Robótica

    您将获得的技能: Robotics, Control Systems, Remote Access Systems, Mobile Development, Programming Principles, Basic Electrical Systems, Electronic Components, General Construction and Construction Labor, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    Problems, Algorithms and Flowcharts

    您将获得的技能: Pseudocode, Algorithms, Computational Thinking, Computer Science, Data Structures, Diagram Design, Program Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Flutter 和 Dart:开发 iOS、Android 和移动应用程序

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 调试, 用户界面(UI), 移动开发, 应用程序开发, 安卓开发, 软件开发, 跨平台开发, 应用框架, iOS 开发, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 苹果 iOS, 软件开发工具, 扑腾(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    软件架构

    您将获得的技能: 可维护性, 软件设计, 软件系统, 软件设计模式, 中间件, 统一模型语言, 软件开发, 可扩展性, 应用程序部署, 软件架构, 数据库, 产品系列工程, 软件文档

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    电气行业运营与市场

    您将获得的技能: 环境 Regulator, 市场动态, 监管合规, 能源与公用事业, 能力管理, 电力系统, Operator 的运营成本, 调度, 基本电气系统, 电力, 工厂运营与管理, 运行效率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: 数据持久性, 数据处理, SQL, 大数据, Scala 编程, 性能调整, 数据分析, 分布式计算, Apache Spark, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • Go 中的并发性: University of California, Irvine
  • 认识宇宙天文学的历史与哲学: University of Arizona
  • 设计原则:简介: University of California San Diego
  • Robótica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Problems, Algorithms and Flowcharts: University of London
  • Flutter 和 Dart:开发 iOS、Android 和移动应用程序: IBM
  • 软件架构: University of Alberta

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