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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 人工智能, 数据访问, 功能工程, 统计方法, 统计假设检验, 数据操作, 数据导入/导出, 机器学习, 探索性数据分析, Data Validation, 数据存储技术, 数据清理, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 统计推理, 微积分, 概率分布, 数学建模, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 统计方法, 统计建模, 预测建模, 回归分析, 逻辑回归, 机器学习, 线性代数, R 语言程序设计(中文版)

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Q

    Queen Mary University of London

    研究方法

    您将获得的技能: 数据收集, 概率与统计, 市场调查, 焦点小组, 调查, 研究, 面试技巧, 定性研究, 科学与研究, 研究方法, 样本量的确定, 案例研究, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 微积分, 数据分析, 数据科学, 数据伦理, 回归分析, 统计假设检验, 定量研究, 线性代数, 统计建模, 研究设计

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    平面设计

    您将获得的技能: 设计师, 设计策略, 照片编辑, Adobe InDesign, 艺术史, 数字设计, 色彩理论, 设计元素和原则, 视觉设计, Adobe Illustrator, 排版, 图像质量, 风格指南, 图形和视觉设计软件, 平面和视觉设计, 布局设计, 打造品牌, 平面设计, 设计研究, 徽标设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cape Town

    了解临床研究:统计数据的背后

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计推理, 数据收集, 诊断测试, 统计, 临床研究, 统计假设检验, 定量研究, 概率, 统计方法, 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3661 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 数学建模, 模拟和模拟软件, 预测, 回归分析, 业务建模, 逻辑回归, 概率, 预测分析, 统计建模, 风险分析, 词汇, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9313 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 统计推理, 逻辑回归, 模型评估, 回归分析, 统计建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Model Checking with SAT and SMT

    您将获得的技能: Graph Theory, Programming Principles, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 金融交易, 财务分析, Pandas(Python 软件包), 财务数据, 回归分析, 数据操作, 模型评估, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化, 风险分析, 金融建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 统计分析, 数学建模, 数据预处理, 统计, Machine Learning 方法, Algorithm, NumPy, 降维, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 线性代数, 衍生产品, Jupyter, 人工神经网络, 无监督学习, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 广义线性模型和非参数回归: University of Colorado Boulder
  • 研究方法: Queen Mary University of London
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • 平面设计: California Institute of the Arts
  • 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • Model Checking with SAT and SMT : University of Colorado Boulder
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology

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