概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。

IBM
您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 人工智能, 数据访问, 功能工程, 统计方法, 统计假设检验, 数据操作, 数据导入/导出, 机器学习, 探索性数据分析, Data Validation, 数据存储技术, 数据清理, 数据质量
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计推理, 微积分, 概率分布, 数学建模, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 统计方法, 统计建模, 预测建模, 回归分析, 逻辑回归, 机器学习, 线性代数, R 语言程序设计(中文版)
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Queen Mary University of London
您将获得的技能: 数据收集, 概率与统计, 市场调查, 焦点小组, 调查, 研究, 面试技巧, 定性研究, 科学与研究, 研究方法, 样本量的确定, 案例研究, 研究设计
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 微积分, 数据分析, 数据科学, 数据伦理, 回归分析, 统计假设检验, 定量研究, 线性代数, 统计建模, 研究设计
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

California Institute of the Arts
您将获得的技能: 设计师, 设计策略, 照片编辑, Adobe InDesign, 艺术史, 数字设计, 色彩理论, 设计元素和原则, 视觉设计, Adobe Illustrator, 排版, 图像质量, 风格指南, 图形和视觉设计软件, 平面和视觉设计, 布局设计, 打造品牌, 平面设计, 设计研究, 徽标设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Cape Town
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 统计推理, 数据收集, 诊断测试, 统计, 临床研究, 统计假设检验, 定量研究, 概率, 统计方法, 生物统计学
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数学建模, 模拟和模拟软件, 预测, 回归分析, 业务建模, 逻辑回归, 概率, 预测分析, 统计建模, 风险分析, 词汇, 商业分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 统计推理, 逻辑回归, 模型评估, 回归分析, 统计建模
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Graph Theory, Programming Principles, Arithmetic
初级 · 课程 · 1-4 周

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 金融交易, 财务分析, Pandas(Python 软件包), 财务数据, 回归分析, 数据操作, 模型评估, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化, 风险分析, 金融建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 统计分析, 数学建模, 数据预处理, 统计, Machine Learning 方法, Algorithm, NumPy, 降维, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 线性代数, 衍生产品, Jupyter, 人工神经网络, 无监督学习, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月