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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    M

    Microsoft

    Introduction to GitHub Copilot

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, AI Workflows, GitHub, Programming Principles, Computer Programming, Integrated Development Environments, Software Installation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    279 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 统计方法, 统计分析, 贝叶斯统计, 马尔可夫模型, 概率分布, 模型评估, 回归分析, 数据科学, 预测建模, 应用机器学习, 抽样(统计), 数据库, 统计编程, 模拟, Jupyter, 逻辑回归, 统计, 概率

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Overview of Data Visualization

    您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    449 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    SkillUp

    Generative AI:为你的产品管理职业生涯增光添彩

    您将获得的技能: 人工智能, Microsoft Copilot, 负责任的人工智能, 组织效能, Google 双子座, 改善客户体验, 数据伦理, LLM 申请, 生成式人工智能, 产品生命周期管理, AI 产品战略, 产品管理, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    机器翻译

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 深度学习, 统计机器学习, 模型评估, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 嵌入, 多种语言, 词汇

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    181 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    LangChain 与您的数据聊天

    您将获得的技能: 矢量数据库, 数据导入/导出, 检索-增强生成, 数据处理, LangChain, 文件管理, LLM 申请, Prompt Engineering, 嵌入, 大型语言模型, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado System

    软件设计作为软件开发生命周期的一个要素

    您将获得的技能: 概念设计, 软件设计, 应用安全, 技术设计, 需求分析, 软件开发生命周期, 软件开发方法, 软件架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式界面设计

    您将获得的技能: 原型设计, 嵌入式系统, 物联网, 用户体验, API 设计, 应用编程接口 (API), 云计算架构, 验证和确认, 可用性, 用户界面 (UI) 设计, 软件开发, 用户体验设计, 可用性测试, 人机交互, Network Protocol(网络协议, 嵌入式软件, 亚马逊网络服务, 设计研究, 用户研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    电机和电机控制电路

    您将获得的技能: 实验室体验, 三相, 电气系统, 扭矩(物理学), 电气设备, 控制系统, 电子产品, 电力电子, 系统要求, 设计规格, 电气布线, 嵌入式软件, 基本电气系统, 电子元件, 电子硬件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    C 语言编程:语言基础 - 2

    您将获得的技能: 计算机编程, 计算机工程, 嵌入式系统, 数据结构, C(编程语言), 编程原则, 调试, Algorithm, 计划发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    基本振动入门

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 控制系统, 工程计算, 微分方程, 应用数学, 振动, 数学建模, 机械工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    开发和 DevOps 的监控与可观察性

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 持续监测, 应用程序性能管理, Grafana, Kubernetes, 云 Native 计算, Devops, 分布式计算, 调试, 集装箱化, 系统监控, Docker (软件), 微服务, 普罗米修斯(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Introduction to GitHub Copilot: Microsoft
  • 数据科学家计算统计入门: Databricks
  • Overview of Data Visualization: Coursera
  • Generative AI:为你的产品管理职业生涯增光添彩: SkillUp
  • 机器翻译: Karlsruhe Institute of Technology
  • LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
  • 软件设计作为软件开发生命周期的一个要素: University of Colorado System
  • 嵌入式界面设计: University of Colorado Boulder
  • 电机和电机控制电路: University of Colorado Boulder
  • C 语言编程:语言基础 - 2: Dartmouth College

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