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Stanford University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 统计, 统计建模, 抽样(统计), 定量研究, 统计方法, 统计假设检验, 概率分布, 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率
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Stanford University
您将获得的技能: 写作, 编辑, 期刊, 技术交流, 研究, 撰写赠款, 技术写作, 科学方法, 校对, 同行评审, 语法, 医疗保健伦理, 媒体与传播
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Yale University
您将获得的技能: 心理学, 正念, 行为健康, 设定目标, 健康与保健 Coach, 认知行为疗法, 社交技能, 积极行为支持, 成长意识, 弹性
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Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 微积分, 贝叶斯统计, 数据科学, 算术, 代数, 概率, 描述性统计, 制图
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American Museum of Natural History
您将获得的技能: 分子生物学, 生物学, 药物开发, 细胞生物学, 生命科学, 生物医学技术, 临床研究, 生物技术, 医学科学与研究, 精准医疗, 医疗保健伦理
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您将获得的技能: 数据库, 数据分析, 数据操作, Python 程序设计, SQL, 事务处理, 关系数据库, 存储过程, Pandas(Python 软件包), Query 语言, Jupyter
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IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据扫盲, 机器学习, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 云计算, 人工智能, 大数据, 数据挖掘, 深度学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Laboratory Experience, Quality Control, Product Development, Packaging and Labeling, Quality Assurance, Laboratory Equipment, Prototyping, Product Quality (QA/QC), New Product Development, Laboratory Procedures, Statistical Process Controls, Product Design, Good Manufacturing Practices, Laboratory Testing, Quality Management, Product Testing, Chemistry, Safety Standards, Personal Care, Microbiology
- 状态:免费试用
Dartmouth College
您将获得的技能: Environment, Environmental Issue, Environmental Science, Demography, Energy and Utilities, Sustainable Development, Biology, Hydrology, Water Quality, Nutrition and Diet, Oil and Gas, Electric Power Systems, Systems Thinking, Water Resource Management, Natural Resource Management, Sustainable Technologies, Physics, Climate Change Mitigation, Construction, Chemistry
- 状态:免费试用
多位教师
您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 机器学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 人工智能, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, Jupyter
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University of Cambridge
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Molecular Biology, Healthcare Ethics, Specimen Collection, Scientific Methods, Biostatistics, Laboratory Techniques, Analytical Testing, Biology, Image Analysis, Emerging Technologies
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Matplotlib, 数据分析, 探索性数据分析, 回归分析, 数据操作, 数据导入/导出, 数据整理, 数据转换, NumPy, Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 数据清理, 统计分析, 数据可视化, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据管道, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库)
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 统计入门: Stanford University
- 科学写作: Stanford University
- 幸福科学: Yale University
- 数据科学数学技能: Duke University
- 干细胞科学: American Museum of Natural History
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 什么是数据科学?: IBM
- Introduction to Cosmetic Science and Ingredients: Olay
- Introduction to Environmental Science: Dartmouth College
- 机器学习: DeepLearning.AI