材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。
您将获得的技能: Aerospace Basic Quality System Standards, Materials science, Process Analysis, Manufacturing Processes, Sustainable Engineering, Process Engineering, Process Development, Sustainable Design, Process Validation, Equipment Design, Mechanical Design, Process Control, 3D Assets, Engineering Design Process, Failure Mode And Effects Analysis, Mechanical Engineering, Engineering, Finite Element Methods, Design Specifications, Design Strategies
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Nanyang Technological University, Singapore
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Analytical Chemistry, Pharmacology, Chemistry, Biochemistry, Investigation, Scientific Methods, Hematology, Laboratory Techniques, Case Studies, Molecular Biology, Biology
混合 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 社交技能, 复原力, 积极行为支持, 正念, 设定目标, 心理学, 健康与保健 Coach, 成长意识, 行为健康, 认知行为疗法
混合 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 计算机系统, 网络安全, 计算机编程, 计算机科学, 计算机网络, 计算机扫盲, 应用数学, 计算机编程工具, 计算机图形学, 解决问题, 算术, 普通数学, 调试, 软件开发工具, 计算思维, Javascript, 网页设计与开发, Network Security, 网络应用, 开发环境
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化, 模型评估, 功能工程, 统计分析, NumPy, 探索性数据分析, 数据转换, Pandas(Python 软件包), Scikit Learn(机器学习库), 数据清理, 数据分析, 回归分析, 数据操作, Python 编程, 数据导入/导出, 预测分析, Model Evaluation, 预测建模, Matplotlib, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: NumPy, 恢复性应用程序接口, 计算机编程, Pandas(Python 软件包), 数据结构, 数据分析, 自动化, 文件输入/输出, Python 编程, 数据操作, 编程原则, 数据导入/导出, 应用编程接口 (API), Jupyter, 网络抓取, 面向对象编程(OOP), JSON
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 程序设计, 统计分析, 生物信息学, 计算机科学, 数据质量, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据管理, Unix 命令, 数据分析软件, 生物统计学, Linux 命令, 数据结构, 数据分析, 统计方法, Python 编程, Unix, 分子生物学, 数据科学, 命令行界面, Data Management
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Miami
您将获得的技能: Manufacturing Processes, Materials science, Automation, Manufacturing Operations, Manufacturing and Production, Emerging Technologies, 3D Modeling, Artificial Intelligence, Prototyping, Biomedical Engineering, Engineering, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据处理, 数据展示, Pandas(Python 软件包), 分析技能, 仪表板, 数据分析, 数据可视化软件, Python 编程, Jupyter, 网络抓取, 数据收集, 数据科学, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数学建模, 统计分析, NumPy, 数值分析, 描述性统计, 线性代数, 统计推理, 统计假设检验, 概率与统计, 机器学习, 概率分布, 应用数学, 微积分, 机器学习方法, 抽样(统计), 贝叶斯统计, A/B 测试, 降维, 数据预处理, 概率
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 模拟, R 程序设计, 计算机编程工具, 数据分析, 数据结构, 数据操作, 调试, 编程原则, 统计编程, 数据导入/导出, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 深度学习, 云计算, 数据驱动决策, 数据扫盲, 人工智能, 机器学习, 数据分析, 数字化转型, 数据挖掘, 大数据, 数据科学
初级 · 课程 · 1-4 周