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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, A/B 测试, 概率分布, 机器学习, 抽样(统计), 数值分析, 数学建模, 降维, NumPy, 统计分析, 概率, 应用数学, 贝叶斯统计, 数据转换, 统计假设检验, 微积分, Machine Learning 方法, 统计推理, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3088 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    Statistics for Data Science Essentials

    您将获得的技能: Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, General Mathematics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 定量研究, 统计, 科学方法, 数据分析软件, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4617 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据操作, 统计, 机器学习算法, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 降维, NumPy, 统计分析, Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 数据科学, Jupyter, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, 统计, 概率分布, 描述性统计, 网页抓取, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 统计分析, 编程原则, SQL, 数据科学, Python 程序设计, 计算机编程工具, 数据可视化软件, 数据分析, Jupyter, 数据可视化, 存储过程, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 描述性统计, 制图, 算术, 贝叶斯统计, 微积分, 数据科学, 概率, 数据分析, 代数

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 回归分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), NumPy, 统计分析, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 功能工程, Matplotlib, 数据可视化, 数据管道, Scikit-learn (机器学习库), 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 云计算, 数字化转型, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 深度学习, 机器学习, 数据科学, 数据分析, 数据挖掘, 大数据, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 预测, 技术交流, 数学建模, 高级分析, 统计, 贝叶斯统计, R(软件), 统计分析, 时间序列分析和预测, 数据科学, 微软Excel, 马尔可夫模型, 统计方法, 概率, 统计推理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据展示, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3506 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 机器学习算法, GitHub, 预测建模, 回归分析, 机器学习, 数据操作, Plotly, 绘图(图形), Rmarkdown, 版本控制, 探索性数据分析, 闪亮(R 套件), 数据科学, 统计假设检验, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据整理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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statistics for data science essentials
statistics for data science with python
introduction to bayesian statistics for data science
statistics & mathematics for data science & data analytics
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r programming for statistics and data science
probability & statistics for machine learning & data science
1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Statistics for Data Science Essentials: University of Pennsylvania
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Google Data Analytics: Google
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Data Analysis with R Programming: Google

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