Data Science 统计学课程
数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具，这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具，您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中，从而提高您得出有意义见解的能力。
数据科学的热门统计学课程和认证
状态：免费试用University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 科学方法, 定量研究, 数据分析软件
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 统计分析, 数据操作, 统计, 描述性统计, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, Matplotlib, 数据清理, 功能工程, 统计假设检验, 数据科学, 数据分析, 数据转换, 数据预处理, 数据整理, Jupyter, 商业分析, 相关性分析, Seaborn, 探索性数据分析
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 电子表格软件, 描述性统计, 微软Excel, Excel 公式, 制图, 数据展示, 统计假设检验, 数据分析, 概率分布, 统计推理, 样本量的确定, 透视表和图表, 商业分析, 统计方法, 回归分析, 概率与统计, 统计建模, Model Evaluation
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, R 语言程序设计（中文版）, GitHub, 统计推理, 统计机器学习, 统计假设检验, 数据展示, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, Rmarkdown, Plotly, 统计建模, 回归分析, 机器学习算法, 概率与统计, 预测建模, 闪亮（R 套件）, 数据可视化, Model Evaluation
状态：免费试用您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistics, Markov Model, Bayesian Statistics, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Generative AI, Data Analysis, Data Science, Theoretical Computer Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 统计, Python 程序设计, 统计假设检验, 统计机器学习, Matplotlib, 贝叶斯统计, 统计编程, 抽样（统计）, 统计推理, Model Evaluation, 概率与统计, 数据扫盲, 回归分析, 统计方法, Seaborn, 统计软件, 统计建模, Jupyter, 数据可视化
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 统计, 抽样（统计）, 软件安装, R 语言程序设计（中文版）, 统计假设检验, 数据分析, R（软件）, 概率分布, 统计推理, 统计报告, 统计方法, 概率与统计
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 云计算, 模型部署, 数据建模, GitHub, Python 程序设计, 大数据, 数据清理, 数据预处理, Jupyter, 数据分析, R（软件）, 数据库, 数据科学, 计算机编程工具, 数据挖掘, 关系数据库, Query 语言, SQL, 数据扫盲, 存储过程
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据操作, 无监督学习, 仪表板, 数据可视化软件, 监督学习, 专业网络, 数据清理, 数据扫盲, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据转换, SQL, Jupyter, 数据导入/导出, Plotly, 数据挖掘, 探索性数据分析, 数据可视化, Model Evaluation
与 statistics for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 基本统计数据: University of Amsterdam
- 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
- 商业统计与分析: Rice University
- 数据科学：统计与机器学习: Johns Hopkins University
- Data Science Foundations: University of London
- Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
- 推断统计: Duke University
- 数据科学入门: IBM
- Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
