您将获得的技能: 概率与统计, 案例研究, 焦点小组, 科学与研究, 调查, 研究, 定性研究, 面试技巧, 市场调查, 样本量的确定, 数据收集, 研究方法, 研究设计

您将获得的技能: 模型评估, 人工智能, 数据预处理, 信息隐私, 数据分析, 监督学习, 深度学习, 公共卫生, 数据伦理, Jupyter, 应用机器学习, 环境监测, 机器学习, 探索性数据分析

您将获得的技能: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Content Performance Analysis, Marketing and Public Relations, Editing, Customer Insights, Content Development and Management, Proofreading, Public Relations, Integrated Marketing Communications, Customer Analysis, Content Creation, Marketing Communications, Persona Development, Writing and Editing, Content Management, Content Marketing, Content Strategy, Generative AI, Marketing Strategies

您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 图论, 数据分析, 统计推理, 无监督学习, 统计分析, 监督学习, 统计机器学习, 大数据, 高级分析, 预测分析, R 语言程序设计（中文版）, 分类算法, 机器学习, 机器学习算法

您将获得的技能: 免疫学, 生理学, 正念, 压力管理, 解剖学, 研究, 心理健康, 内分泌学, 心脏病学, 整形外科, 神经学, 呼吸护理, 慢性疾病

您将获得的技能: Generative AI Agents, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, LLM Application, Tool Calling, OpenAI, Prompt Engineering, Application Development, Software Documentation, File Management

您将获得的技能: Lean Six Sigma, Process Mapping, Process Improvement, Process Analysis, Business Process, Continuous Improvement Process, Waste Minimization, Statistical Analysis, Quality Management, Operational Efficiency, Statistical Process Controls, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Customer experience improvement, Business Metrics

您将获得的技能: Portfolio Management, Risk Analysis, Investment Management, Time Series Analysis and Forecasting, Financial Modeling, Object Oriented Programming (OOP), Statistical Analysis, Simulations, Regression Analysis, Jupyter, Python Programming, Programming Principles, Pandas (Python Package), NumPy, Matplotlib, Data Manipulation

您将获得的技能: Excel 公式, 数据叙事, 谷歌工作表, Google 工作空间, 数据整合, 数据清理, 电子表格软件, 生产力软件, Data Validation, Data Analysis 表达式（DAX）, 数据可视化

您将获得的技能: 财务分析, 周转资金, 财务会计, 企业财务, 投资回报, 风险分析, 兼并与收购, 资本预算编制, 现金流预测, 财务管理, 绩效衡量, 金融, 现金管理, 财务报表分析, 商业估值

您将获得的技能: 局域网, 数据完整性, TCP/IP, 电信, Network Protocol（网络协议, 无线网络, 计算机网络, 网络分析, OSI 模型, Network 性能管理

您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 深度学习, 微软 Azure, 回归分析, 迁移学习, MLOps（机器学习 Operator）, 数据分析, 预测建模, 卷积神经网络, 应用机器学习, 分类算法, 数据科学, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 探索性数据分析, 图像分析, 数据可视化