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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字营销实施:在数据驱动的互联世界中执行战略

    您将获得的技能: 客户体验战略(CX), 搜索引擎优化, 推动参与, 内容营销, 社交媒体, 数字化营销, 网络分析和 SEO, 社交媒体营销, 搜索引擎营销, 营销策划, 用户体验, 跨渠道营销, 内容战略, 社交媒体战略, 营销策略与技巧, 营销自动化, AI 个性化服务, 品牌管理, 营销活动经理, 客户关系管理 (CRM) 软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3174 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 深度学习, 网络架构, 迁移学习, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, 可视化(计算机制图)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级分析阶段

    您将获得的技能: 数据分析, 工艺优化, Variance 分析, 质量改进, 流程改进, 统计分析, 精益六西格玛, 六西格玛方法, 统计, 统计假设检验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    982 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    电学和磁学入门

    您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 数学建模, 电子产品, 微积分, 电气系统, 工程分析, 积分微积分, 微分方程, 工程计算, 基本电气系统, 应用数学, 机械, 电子元件, 解决问题, 高等数学, 电磁学, 数学理论与分析, 扭矩(物理学), 三角法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    INSEAD

    金融服务区块链概论

    您将获得的技能: 新兴技术, 金融服务, 区块链, 金融科技, 数字资产, 数据完整性, 设计师, 分布式计算, 公钥加密标准(PKCS), 密码学, 利益相关者分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    定价策略中的客户价值

    您将获得的技能: 案例研究, 市场动态, 价值主张, 收入管理, 竞争分析, 分析, 行为经济学, 消费者行为, 市场调查, 客户分析, 全球营销, 营销心理学, 客户洞察

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques

    您将获得的技能: Ethical Standards And Conduct, Liberal Arts, Case Studies, Social Justice, Environmental Issue, Research, Social Impact, Economics, Policy, and Social Studies, Policy Analysis, Political Sciences, Personal Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    定价策略实践

    您将获得的技能: 市场动态, 案例研究, 价值主张, 演讲, 竞争分析, B2B 销售, 产品战略, 战略营销, 成本会计, 消费者行为, 市场调查, 企业战略, 市场分析, 价格谈判, 市场份额, Microsoft PowerPoint

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    备灾

    您将获得的技能: 急诊医学, 安全和安保, 足智多谋, 分流, 缓解, 医疗保健伦理, 适应, 风险分析, 急救, 应急响应, 危机干预, 文化多样性, 水质

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    没有机会的游戏组合博弈论

    您将获得的技能: 数学建模, 组合学, 博弈论, 数学理论与分析, 计算逻辑

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    制度与发展的政治经济学

    您将获得的技能: 国际关系, 经济学, 社会经济学, 经济发展, 管理, 社会学, 分析, 政治科学, 文化多样性, 全球营销, 可持续发展

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
cluster analysis in data mining
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…213214215…681

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 数字营销实施:在数据驱动的互联世界中执行战略: University of Illinois Urbana-Champaign
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • 六西格玛高级分析阶段: Kennesaw State University
  • 电学和磁学入门: Rice University
  • 金融服务区块链概论: INSEAD
  • 定价策略中的客户价值: University of Virginia
  • Le Bien, le Juste, l'Utile. Introduction aux éthiques philosophiques: University of Geneva
  • 定价策略实践: University of Virginia
  • 备灾: University of Pittsburgh

您可以在 Algorithms 中学到的技能

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解决问题 (19)
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离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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