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Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    U

    University of California, Santa Cruz

    C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C and C++, Programming Principles, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Unit Testing, Program Development, Computational Thinking, Integrated Development Environments, Algorithms, Pseudocode, Command-Line Interface, Graph Theory, Software Testing

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Applied Statistics for Data Analytics

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Data Analysis, Histogram, Probability Distribution, Correlation Analysis, Statistical Inference, Estimation, Simulation and Simulation Software, Sampling (Statistics), Large Language Modeling, Spreadsheet Software

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 网络模型, 生物学, 机器学习算法, 线性代数, 生理学, 计算机科学, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 概率分布, 数学建模, 计算思维, Matlab

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: Excel 公式, 统计方法, 工艺优化, 预测, 风险分析, 概率分布, 业务建模, 分析, 模拟和模拟软件, 运筹学, 预测分析, 决策树学习, 电子表格软件, 微软Excel, 金融建模, 数据分析软件, 谷歌工作表, 回归分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Maximum Performance and Technology in Sports

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Analysis, Image Analysis, Data Cleansing, Descriptive Analytics, Reinforcement Learning, Business Analytics, Statistical Methods, Machine Learning, Data Collection

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 社交网络分析, Algorithm, Matplotlib, 无监督学习, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 预测分析, 数据分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 统计, 概率与统计, 相关性分析, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据分析软件, R(软件), 探索性数据分析, 数学建模, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: 图论, Java, Algorithm, 数据结构, 交互式数据可视化, 单元测试, JUnit, 解决问题, 适应, Java 编程, 社交网络分析, 用户界面(UI), 技术交流, 计算机编程, 网络分析, 性能调整, 成长意识, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Skillshare

    The Complete Graphic Design Masterclass

    您将获得的技能: Logo Design, Packaging and Labeling, Adobe Illustrator, Brand Strategy, Competitive Analysis, Presentations, Content Creation, Target Audience, Storytelling, Branding, Color Theory, Product Design, Typography, Design Strategies, Social Media, Graphic Design, Layout Design, Animations, Design Software, Graphic and Visual Design Software

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 数据结构, 编程原则, 计划发展, Algorithm, 理论计算机科学, 数据分析, 网络分析, 计算机编程, 分析, 计算思维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    您将获得的技能: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 拥抱的脸, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, AI 产品战略, Prompt Engineering, 业务领导, 原型设计, AI 赋能, 战略领导力, 法律风险, 大型语言模型, 生成模型架构, 提示模式, IBM 云, 领导与管理, OpenAI, 商业道德, ChatGPT

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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probability theory and regression for predictive analytics
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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
  • Applied Statistics for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • Maximum Performance and Technology in Sports: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Python 中的应用社交网络分析: University of Michigan
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego
  • The Complete Graphic Design Masterclass: Skillshare
  • 算法思维(第一部分): Rice University

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