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Machine Design 课程

Machine Design 课程可以帮助您了解机械部件、系统动力学和材料选择。您可以掌握创建详细设计说明书、进行应力分析和通过模拟优化性能的技能。许多课程都会介绍用于绘图和建模的 CAD 软件等工具,以及用于评估设计完整性的有限元分析 (FEA) 工具。您还将探索制造工艺和原型制作技术,从而将所学知识应用到实际环境中。


热门 Machine Design 课程和认证


  • S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Data Processing, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Cleansing, Predictive Analytics, No-Code Development, Statistical Programming, Performance Tuning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    Building Web Pages with HTML & CSS

    您将获得的技能: GitHub, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Version Control, Git (Version Control System), HTML and CSS, Web Design and Development, Web Development, Front-End Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Cloud Hosting, Debugging, Semantic Web, Web Analytics and SEO, Responsive Web Design

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Feature Engineering, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Deep Learning, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 数据收集, 数据分析, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, AI 工作流程, 功能工程, 应用机器学习, 流程管理, 机器学习算法, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Software Design Principles

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Software Architecture, Software Design, Software Design Patterns, Software Development Life Cycle, Software Development, Software Engineering, Maintainability, Systems Architecture, Service Oriented Architecture, Technical Design, Web Services, Model View Controller, Event-Driven Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    California Institute of the Arts

    用户体验设计基础知识

    您将获得的技能: Adobe XD, 以用户为中心的设计, 模型, Adobe InDesign, 交互设计, 线框设计, 信息架构, 应用设计, Adobe Illustrator, 原型设计, User Flow, 构思, 用户研究, 用户界面 (UI) 设计, 用户体验设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2224 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 分类算法, 数据预处理, 监督学习, 降维, 模型评估, 数据操作, 预测建模, 随机森林算法, 应用机器学习, 功能工程, 机器学习, 无监督学习, 深度学习, 自动编码器, 异常检测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    响应式网页设计

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 数据结构, 网络组件, 可用性, 响应式网页设计, 网页设计, Javascript, 线框设计, 人机交互, 交互设计, Bootstrap(前端框架), 网页设计与开发, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1946 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    计算机视觉机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 模型评估, Matlab, 机器学习, 深度学习, Data Validation, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 分类算法, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 监督学习, 降维, 随机森林算法, 模型评估, 统计方法, 机器学习算法, Keras(神经网络库), 机器学习, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 应用机器学习, 深度学习, 张力流, 功能工程

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    安全软件设计

    您将获得的技能: 安全 Code, 面向对象设计, 软件设计模式, 单元测试, 数据库设计, 威胁建模, 系统设计, 软件开发生命周期, 可用性测试, 软件设计, 数据库管理, 脆弱性评估, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 统一模型语言, 技术设计, 数据流图 (DFD), 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 软件架构, 应用安全, 安全软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    438 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 降维, 机器学习, 统计方法, 无监督学习, 机器学习算法, 线性代数, 应用机器学习, 探索性数据分析

    攻读学位

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    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
  • Building Web Pages with HTML & CSS: University of Washington
  • NVIDIA: Fundamentals of Machine Learning: Whizlabs
  • 遵循机器学习工作流程: CertNexus
  • Software Design Principles: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 用户体验设计基础知识: California Institute of the Arts
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 响应式网页设计: University of London
  • 计算机视觉机器学习: MathWorks
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago

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