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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 强化学习, 模拟, 机器学习, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 逻辑回归, 数据科学, 无监督学习, Algorithm, 监督学习, 卷积神经网络, 决策树学习, 模型评估, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 预测分析, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络分析, 数据科学, 数据伦理, 统计建模, 健康信息学, 自然语言处理, 数据整合, 机器学习, 生物医学技术, 精准医疗, 图像分析, 大数据, 图论, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    建筑业:未来之路

    您将获得的技能: 劳动力发展, 建筑信息模型, 可持续设计, 机器学习, 数字化转型, 新兴技术, 业务转型, 适应气候变化, 施工管理, 建筑与施工, 组织变革, 创新

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 卷积神经网络, 模型评估, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管道, 市场机遇, 数据清理, 数据科学, 模型评估, 项目管理生命周期, 数据收集, 数据质量, 数据预处理, 数据管理, Data Management, 机器学习, 项目管理, 系统设计, 模型部署, 软件开发方法, 技术管理, 技术解决方案, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 张力流, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Devops, 机器学习, 集装箱化, Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, 拉斯特(编程语言), 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 信息架构, 描述性统计, 微软Excel, 预测分析, 机器学习, 分类学, Java 编程, 角色开发, 电子表格软件, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 异常检测, 自然语言处理, 机器学习, AI 赋能, 负责任的人工智能, 预测建模, 数据伦理, 微软 Azure, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习 课程

  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 建筑业:未来之路: Columbia University
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota

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