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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 可扩展性, 逻辑回归, Algorithm, 决策树学习, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 大数据, 机器学习算法

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    推断统计

    您将获得的技能: 逻辑回归, 统计, 统计推理, 回归分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    607 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 统计建模, 制图, Excel 公式, 模型评估, 描述性统计, 样本量的确定, 统计, 微软Excel, 统计方法, 统计推理, 统计假设检验, 数据分析, 回归分析, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据展示, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 运筹学, 统计分析, 统计方法, 线性代数, 风险分析, 微软Excel, 运输业务, 解决复杂问题, 业务流程建模, 数据建模, 预测分析, 回归分析, 工艺优化, 财务分析, 资源分配, 分析, 业务建模, 数学建模, 商业分析, 风险模型

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 监督学习, 自然语言处理, 卷积神经网络, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 机器学习, 医学影像, 强化学习, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计分析, 概率分布, 探索性数据分析, 统计建模, 描述性统计, 统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计推理, 回归分析, 统计假设检验, 概率, 定量研究, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 风险管理, 风险分析, 统计建模, 演讲, 数据建模, Microsoft PowerPoint, 回归分析, 定量研究, 预测建模, 电子表格软件, 微软Excel, 数学建模, 数据驱动的决策制定, 投资管理, 投资组合管理, 业务建模, 预测, 金融报表, 商业分析, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Statistics with SAS

    您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Statistical Hypothesis Testing, Statistical Software, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 无监督学习, 决策树学习, 人工神经网络, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 深度学习, 时间序列分析和预测, 降维, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 网络安全, 数据安全, 外围设备, 云存储, 数据存储, 云平台, 云安全, 生成式人工智能, 计算机硬件, 云基础设施, 人工智能, 云计算架构, 系统配置, 通用网络, 云计算, OSI 模型, 云服务, 网络攻击, 测试计划, 云部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
excel regression models for business forecasting
generalized linear models and nonparametric regression
regression & logistic models in excel & minitab
build regression, classification, and clustering models
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…293031…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • 机器学习分类: University of Washington
  • 推断统计: University of Amsterdam
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • 机器学习概论: Duke University
  • 统计入门: Stanford University
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • Statistics with SAS: SAS
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • IBM 机器学习: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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