应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 应用数学, 数据分析, 衍生产品, 微积分, 制图, 数值分析, 代数, 线性代数, 统计方法, 积分微积分, 数学理论与分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 数据建模, 应用数学, 统计推理, 抽样(统计), 概率与统计, 数据分析, 统计假设检验, 统计建模, 贝叶斯统计, 概率分布, 生物统计学, 统计资料, 概率, 统计分析, 线性代数, 统计方法, 回归分析, 数学建模, R 程序设计
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Model Deployment, Cloud Deployment, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning Methods, Amazon S3, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud Computing, Model Evaluation, Statistical Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Analytics, Data Preprocessing, Supervised Learning, Regression Analysis
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 云计算, 数据可视化软件, 统计编程, Jupyter, GitHub, 其他编程语言, 开放源码技术, 计算机编程工具, Git(版本控制系统), 云平台, Python 编程, 数据分析软件, 应用编程接口 (API), R 程序设计, 开发环境
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 功能工程, 人工神经网络, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, 模型评估, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, Model Evaluation, Python 编程, 预测建模, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Workflow Management, Business Analytics, Data Science, Statistical Reporting, Business Intelligence, Project Design, Project Management, Communication, Stakeholder Communications, Machine Learning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Probability Distribution, Data Science, Statistical Inference, Probability, Jupyter, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 查询语言, 大数据, 无监督学习, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据分析, 监督学习, 数据故事, 功能工程, 数据库, 数据库系统, 数据伦理, 统计可视化, 模型评估, 统计机器学习, Model Evaluation, 数据流, Python 编程, 预测分析, R 程序设计, 预测建模
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Irvine
您将获得的技能: 云计算, 数据科学, 数据挖掘, 决策树学习, 文本挖掘, 数据伦理, 无监督学习, 分析技能, 监督学习, 数据战略, 自然语言处理, 社交媒体, 商业分析, 分析, 模型评估, 统计分析, Model Evaluation, 异常检测, 预测建模, 回归分析, 预测分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data Science, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Statistical Analysis
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

MathWorks
您将获得的技能: 数据可视化, 数据科学, 数据可视化软件, 降维, 监督学习, 数据故事, 功能工程, 模型评估, 应用机器学习, 数据分析, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 分类算法, 数据导入/导出, 数据预处理, Model Evaluation, 技术交流, 回归分析, 探索性数据分析, 数据整合, Matlab
初级 · 专项课程 · 3-6 个月