NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。
University of Michigan
您将获得的技能: 数据驱动决策, 数据科学, 数据整理, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 文本挖掘, 数据分析, 数据操作, 脚本语言, NumPy, 数据预处理, 数据转换, 编程原则, 透视表和图表, 数据处理, 统计分析, Python 编程, 数据导入/导出, 概率与统计, 统计方法
中级 · 课程 · 1-4 周

Meta
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据整理, 数据分析, 数据操作, 分析, 编程原则, 数据处理, Python 编程, Jupyter, 探索性数据分析, 数据可视化, Matplotlib
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 抽样(统计), 统计推理, 数据分析, 统计可视化, 描述性统计, NumPy, 绘图(图形), Seaborn, 统计编程, 数据收集, 统计分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 数据可视化, Python 编程, Jupyter, 统计方法, 统计资料, Matplotlib
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Import/Export, NumPy, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Business Reporting, Data Manipulation, Analytics, Performance Reporting, Data Cleansing, Data Analysis, Data Transformation, Data Management, Linear Algebra
混合 · 课程 · 1-4 周

Packt
您将获得的技能: File I/O, File Systems, File Management, Python Programming, System Programming, System Software, Mathematical Software, Test Data, OS Process Management, Arithmetic
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Root Cause Analysis, Deep Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 迁移学习, 数据伦理, 机器学习, 模型评估, 机器学习方法, 机器学习算法, 分类算法, 决策树学习, Scikit Learn(机器学习库), NumPy, 无监督学习, Transfer Learning, 监督学习, 深度学习, 张力流, Jupyter, 负责任的人工智能, 模型培训, 预测建模, 人工智能, 应用机器学习, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 网络抓取, 数据整理, 数据可视化软件, 机器学习, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据分析, 数据展示, NumPy, 数据汇编, 数据故事, 仪表板创建, 绘图(图形), 数据收集, 数据可视化, Python 编程, 探索性数据分析, 数据导入/导出
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月