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NumPy 课程

NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。

热门 NumPy 课程和认证


  • U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 数据科学, 数据整理, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 文本挖掘, 数据分析, 数据操作, 脚本语言, NumPy, 数据预处理, 数据转换, 编程原则, 透视表和图表, 数据处理, 统计分析, Python 编程, 数据导入/导出, 概率与统计, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 数据整理, 数据分析, 数据操作, 分析, 编程原则, 数据处理, Python 编程, Jupyter, 探索性数据分析, 数据可视化, Matplotlib

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn

    您将获得的技能: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 抽样(统计), 统计推理, 数据分析, 统计可视化, 描述性统计, NumPy, 绘图(图形), Seaborn, 统计编程, 数据收集, 统计分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 数据可视化, Python 编程, Jupyter, 统计方法, 统计资料, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2727 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas

    您将获得的技能: Data Processing, Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Data Analysis, Data Transformation, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data

    您将获得的技能: Data Import/Export, NumPy, Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Business Reporting, Data Manipulation, Analytics, Performance Reporting, Data Cleansing, Data Analysis, Data Transformation, Data Management, Linear Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Use the Standard Library

    您将获得的技能: File I/O, File Systems, File Management, Python Programming, System Programming, System Software, Mathematical Software, Test Data, OS Process Management, Arithmetic

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems

    您将获得的技能: Model Optimization, Image Analysis, Transfer Learning, Fine-tuning, Multimodal Prompts, Model Evaluation, Technical Documentation, Data Preprocessing, Debugging, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Feature Engineering, Tensorflow, Model Training, Embeddings, Systems Design, Ethical Standards And Conduct, Large Language Modeling, Root Cause Analysis, Deep Learning

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    The Complete Python and Data Science Bootcamp

    您将获得的技能: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Model Training, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 迁移学习, 数据伦理, 机器学习, 模型评估, 机器学习方法, 机器学习算法, 分类算法, 决策树学习, Scikit Learn(机器学习库), NumPy, 无监督学习, Transfer Learning, 监督学习, 深度学习, 张力流, Jupyter, 负责任的人工智能, 模型培训, 预测建模, 人工智能, 应用机器学习, Model Evaluation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 网络抓取, 数据整理, 数据可视化软件, 机器学习, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据分析, 数据展示, NumPy, 数据汇编, 数据故事, 仪表板创建, 绘图(图形), 数据收集, 数据可视化, Python 编程, 探索性数据分析, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…20

总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程

  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Python 数据分析: Meta
  • Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn: Coursera
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Data Processing and Exploration with NumPy & Pandas: Packt
  • NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data: EDUCBA
  • Use the Standard Library: Packt
  • Pixels, Waveforms & Words: Engineering Multimodal AI Systems: Coursera
  • The Complete Python and Data Science Bootcamp: Packt
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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