应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

您将获得的技能: SPSS (Software), Correlation Analysis, Data Visualization, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Inference
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
初级 · 课程 · 1-3 个月

John Wiley & Sons
您将获得的技能: Environmental Monitoring, Responsible AI, Social Impact, Applied Machine Learning, Data Ethics, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Sustainable Development, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Image Analysis, Health Informatics, Deep Learning, Predictive Modeling, Generative AI, Data-Driven Decision-Making, Healthcare Industry Knowledge
初级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Google Ads, Search Engine Optimization, Digital Marketing, Keyword Research, Target Audience, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Persona Development, Marketing, Marketing Strategies, Advertising, Customer Engagement, Web Analytics
初级 · 课程 · 1-4 周

Northwestern University
您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 色彩理论, 图像分析, 可视化(计算机制图), Matlab, 数字信号处理, 计算机视觉
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 设计思维, 团队绩效管理, 团队建设, 产品管理, 敏捷产品开发, 敏捷软件开发, 团队领导, 敏捷项目管理, 商业分析, 创新, 敏捷方法, 团队管理, 可用性测试, 用户故事, 产品测试, 新产品开发, 客户分析, 持续交付, 分析, DevOps, Agile 项目管理, Agile 软件开发, Agile 方法论
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法, 应用机器学习, 模型评估, 机器学习, 降维, 统计推理, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 探索性数据分析, 分类算法, 逻辑回归, Model Evaluation, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 统计假设检验, 异常检测, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 几何学, 水文学, 土木工程, 代数, 微积分, 机械工程, 结构分析, 高等数学, 概率与统计, 液压, 统计资料, 工程学, 三角法, 微分方程, 机械, 概率
混合 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 应用机器学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 强化学习, 机器学习, 卷积神经网络, 无监督学习, 逻辑回归, PyTorch(机器学习库), Python 编程, 监督学习, 医学影像, 图像分析, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 计算机视觉, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 应用程序开发, 模型评估, 自然语言处理, 机器学习, 文本挖掘, 无监督学习, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 预测建模, 分类算法, Model Evaluation, Python 编程, 图像分析, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 数据预处理, 计算机视觉
混合 · 课程 · 1-3 个月