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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 数值分析, 测试自动化, 脚本, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, MLOps(机器学习 Operator), 数据结构, 调试, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 软件测试, NumPy

    4.3
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据建模, 预测建模, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 数学建模, 统计假设检验, 数据分析, 统计方法, 统计推理, 逻辑回归, 数据伦理, 功能工程, 回归分析, 统计建模, 研究设计, R 语言程序设计(中文版), 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 数据分析, 回归分析, 应用机器学习, Keras(神经网络库)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 风险, 分类算法, 商业分析, 数据科学, 数据建模, 数据驱动的决策制定, 监督学习, 机器学习, 数据战略, 数据分析, 描述性分析, 大数据, 无监督学习, NoSQL, 回归分析, 数据存储技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, Python 程序设计, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 嵌入式系统, 计算机视觉

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    GenAI Basics - How LLMs Work

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative AI, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 公共卫生, 探索性数据分析, 模型评估, 监督学习, 机器学习, 深度学习, 人工智能, 数据伦理, 数据分析, 数据预处理, Jupyter, 应用机器学习, 信息隐私, 环境监测

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: AI Security, Cybersecurity, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Fraud detection, Email Security, Threat Detection, Jupyter, Authentications, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Anomaly Detection, Natural Language Processing, Machine Learning

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  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • GenAI Basics - How LLMs Work: Duke University
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