Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。

您将获得的技能: Prompt Patterns, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, Personalized Service, Data Ethics, Customer Relationship Management (CRM) Software, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Responsible AI, AI Workflows, Deep Learning, Content Creation, Machine Learning, Image Analysis, Context Management, Decision Making
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 数据收集, 数据分析, 商业智能, 数据质量, 数据操作, 商业分析, 微软动力平台, 数据处理, 高级分析, Power BI, 撰写报告, 数据仓库, 时间表, 数据完整性, 数据库设计, SQL, 微软Excel, 数据可视化, 统计报告, 数据存储
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据科学, 数据分析, 统计方法, 统计建模, 统计推理, 数据展示, 统计, 概率分布, 技术交流, 概率, 马尔可夫模型, 贝叶斯统计, 预测, 统计软件, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, R(软件), 时间序列分析和预测
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计分析, 数据收集, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, 科学与研究, 统计, 调查, 定性研究, 面试技巧, 社会科学, 研究方法, R 语言程序设计(中文版), 研究报告, 研究, 定量研究, 回归分析, 科学方法, 研究设计, 抽样(统计)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 数据转换, 数据库, 数据建模, 数据科学, 数据分析, 数据质量, 数据操作, 数据管理, Data Governance, Query 语言, 数据扫盲, 数据库设计, SQL, 关系数据库
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 测试自动化, 深度学习, 生成式人工智能, AI 工作流程, 软件开发工具, DevSecOps, 软件测试, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大型语言模型, 自然语言处理, 软件工程, 提示模式, 原型设计, 软件开发, ChatGPT, AI 安全
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 概率与统计, Matplotlib, 统计分析, 数据科学, 数据分析, 相关性分析, 统计假设检验, 概率分布, 统计, 统计方法, 概率, Pandas(Python 软件包), 科学可视化, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据可视化, 回归分析, Jupyter
混合 · 课程 · 1-3 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case
初级 · 专项课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据可视化软件, 统计推理, 统计建模, Matplotlib, 统计编程, 统计假设检验, 统计, 统计方法, 统计机器学习, Python 程序设计, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计可视化, 回归分析, 数据可视化, 统计软件, Jupyter, 抽样(统计)
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据叙事, 仪表板, 数据分析, 深度学习, 数据可视化软件, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 数据处理, Python 程序设计, 提示模式, 数据伦理, 生成式人工智能, ChatGPT, 原型设计, Prompt 工程工具, 分析, OpenAI
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计, 数据分析软件, 定量研究, 科学方法
初级 · 课程 · 1-3 个月