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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


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热门认知科学课程和认证


  • P

    Packt

    Learn the Art and Science of PCB Design with Eagle

    您将获得的技能: Hardware Design, Schematic Diagrams, Software Installation, Electronic Systems, Electronic Components, Electrical Engineering, Design Software, Technical Design, Computer-Aided Design, Manufacturing and Production, Data Import/Export

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    U

    Utrecht University

    暴露体:破解我们生病的科学原因

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 环境科学, 公共卫生, 流行病学, 健康的社会决定因素, 医学科学与研究, 研究, 心脏病学, 生物统计学, 环境监测

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    研究中国社会的社会科学方法 第 1 部分

    您将获得的技能: 研究方法, 社会学, 实验, 政治科学, 人类学, 研究, 研究设计, 经济学, 科学与研究, 定性研究, 调查, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    研究中国社会的社会科学方法 第 2 部分

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 道德标准与行为, 研究方法, 高等教育, 研究, 研究设计, 数据收集, 学术指导, 样本量的确定, 社会科学, 调查, 定性研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 统计, 数据预处理, 无监督学习, 线性代数, NumPy, 应用数学, 降维, 人工神经网络, 回归分析, 机器学习算法, 数学建模, 微积分, 衍生产品, 功能工程, Jupyter, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs

    您将获得的技能: Data Warehousing, Google Cloud Platform, Big Data, Model Evaluation, Apache Spark, Database Management, Data Integration, SQL, Dataflow, Data Pipelines, Metadata Management, Data Management, Real Time Data, Tensorflow, Data Science, Command-Line Interface, Applied Machine Learning, Cloud-Based Integration, Query Languages, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    125 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究

    您将获得的技能: 无监督学习, 应用编程接口 (API), 机器学习, 监督学习, 还原式 API, 交互式数据可视化, 数据整合, 大数据, 数据处理, 数据分析, 元数据管理, 生物信息学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 统计分析, 统计建模, 抽样(统计), 统计方法, 贝叶斯统计, 统计编程, Matplotlib, 概率与统计, 回归分析, 统计推理, 统计机器学习, 统计假设检验, 统计可视化, 模型评估, Jupyter, 数据可视化, 统计软件, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3330 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    Y

    Yale University

    政治的道德基础

    您将获得的技能: 管理, 道德标准与行为, 政治科学, 法律, 政策分析, 欧洲历史, 社会科学, 经济学, 社会经济学, 社会正义

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6073 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 统计分析, 统计编程, 模拟, 数据结构, 数据分析, 性能调整, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 数据导入/导出, 编程原则, 数据操作, 调试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    S

    Stanford University

    斯坦福食品与健康入门

    您将获得的技能: 文化多样性, 烹饪, 健康教育, 健康信息学, 膳食计划和准备, 慢性疾病, 公共卫生, 健康促进, 行为管理, 营养与饮食

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…394041…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Learn the Art and Science of PCB Design with Eagle: Packt
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
  • 暴露体:破解我们生病的科学原因: Utrecht University
  • 研究中国社会的社会科学方法 第 1 部分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 研究中国社会的社会科学方法 第 2 部分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Hands-on Foundations for Data Science and Machine Learning with Google Cloud Labs: Google Cloud
  • 利用 BD2K-LINCS 数据协调和集成中心进行大数据科学研究: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 政治的道德基础: Yale University

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