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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。

热门离散数学课程和证书


  • D

    Deep Teaching Solutions

    Making Math Click: Understand Math Without Fear

    您将获得的技能: Student Engagement, Differentiated Instruction, Lifelong Learning, Persistence, Learning Theory, Tenacity, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Bond Mathematics & Investment Analysis

    您将获得的技能: Investment Management, Financial Modeling, Investments, Securities (Finance), Financial Analysis, Mathematical Modeling, Financial Market, Mathematical Theory & Analysis, Finance, Cash Flows, Return On Investment, Calculus, Portfolio Management, Derivatives, Applied Mathematics, Integral Calculus, Business

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化, 统计推理, R 程序设计, 同行评审, 统计资料, 回归分析, 统计编程, R(软件), 统计假设检验, 概率分布, 概率与统计, 数据分析, 统计分析, 探索性数据分析, 抽样(统计), 统计建模, 贝叶斯统计, 统计方法, 统计报告, 统计软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7675 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 制图, 数值分析, 衍生产品, 微积分, 数学理论与分析, 线性代数, 概率与统计, 积分微积分, 数据分析, 代数, 普通数学, 应用数学, 统计方法, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    480 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Estimation, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Statistics, Bayesian Statistics, Markov Model, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Applied Mathematics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Science, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    355 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    您将获得的技能: 数据转换, Jupyter, 数据操作, 机器学习, 线性代数, 应用数学, 数据科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 制图, 衍生产品, 应用数学, 微积分, 概率, 代数, 普通数学, 贝叶斯统计, 数据科学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 模型优化, 回归分析, 逻辑回归, 风险分析, 预测建模, 预测, 概率分布, 模拟和模拟软件, 数学建模, 概率, 业务建模, 数据建模, 统计建模, 预测分析, 统计方法, 词汇, 业务分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9371 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: 关键管理, Encryption, Algorithm, 网络安全, 算术, 加密技术, Python 编程, 密码协议, 加密, 代数, 算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    609 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 制图, 物理学, 应用数学, 数学理论与分析, 微积分, 数学建模, 积分微积分, 几何学, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University at Buffalo

    电力系统

    您将获得的技能: 新兴技术, 能源与公用事业, 电气安全, 电气系统, 环境问题, 电力, 电力系统, 基本电气系统, 电气设备, 可持续技术, 变电站

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7730 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:工作技能
    工作技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Validation, Ggplot2, Google Sheets, Sampling (Statistics), Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), File Management, Web Presence, Data Structures, Interviewing Skills

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…456…72

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
  • Bond Mathematics & Investment Analysis: EDUCBA
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 数论与密码学: University of California San Diego
  • 数据与建模微积分矢量微积分: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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