离散数学课程
离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能，这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具，用于实现算法和数学概念的 Visualization，让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。
热门离散数学课程和证书
状态：免费试用您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, 概率分布, Pandas（Python 软件包）, 网页抓取, 仪表板, 数据展示, 统计方法, 数据导入/导出, 编程原则, Python 程序设计, 数据科学, 统计, Jupyter, SQL, 计算机编程工具, 数据可视化, 关系数据库, 存储过程, 统计分析
University of North Texas
您将获得的技能: 应用数学, 制图, 算术, 统计, 测量系统, 几何学, 代数, 概率与统计
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率分布, A/B 测试, 统计推理, 统计假设检验, 统计机器学习, 统计建模, 概率, 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, 抽样（统计）, 统计可视化, 概率与统计
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 线性代数, 数据预处理, 数据操作, 数学建模, Python 程序设计, 代数, 高等数学, NumPy, 降维
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry
状态：预览École Polytechnique
您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Simulations, Probability & Statistics, Statistical Methods, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 线性代数, 振动, 微积分, 数学建模, 微分方程, 积分微积分, 电气工程, 工程分析, 衍生产品, 高等数学
状态：预览Duke University
您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, 算术, 制图, 概率, 普通数学, 代数, 统计, 数据科学
状态：免费The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra
状态：免费University of Pennsylvania
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 工程计算, 数学理论与分析, 高等数学, 代数, 衍生产品
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 线性代数, 数值分析, 积分微积分, 数学理论与分析, 数据科学, 衍生产品
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 定量研究, 数据分析, 统计推理, 统计假设检验, 统计建模, 统计方法, 统计分析, 统计, 探索性数据分析, 概率, 回归分析, 抽样（统计）
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总之，以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- 数学预习：大学和工作准备: University of North Texas
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
- Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1: École Polytechnique
- 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
- 数据科学数学技能: Duke University
- Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
- 微积分：单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
