• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Discrete Mathematics

离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计分析, 同行评审, 回归分析, 数据分析, 概率与统计, 统计建模, 统计资料, 数据可视化, 抽样(统计), 探索性数据分析, R 程序设计, R(软件), 概率分布, 统计报告, 数据分析软件, 统计推理, 概率, 贝叶斯统计, 统计方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7661 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    人人都会编程(Python 入门)

    您将获得的技能: 调试, 计算机编程, 集成开发环境, 软件安装, 编程原则, Python 编程, 计算机编程工具, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 研究方法, 回归分析, 统计假设检验, 定性研究, 数据分析, 研究, 科学与研究, 统计分析, 定量研究, 社会科学, 数据收集, 调查, 研究设计, 抽样(统计), 统计资料, 研究报告, R 程序设计, 科学方法, 面试技巧, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7896 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, A/B Testing, Sampling (Statistics), Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Visualization Software, Data Presentation, Data Ethics, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Science, Tableau Software, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模的微积分:数列与积分

    您将获得的技能: 衍生产品, 数学建模, 数学理论与分析, 高等数学, 微积分, 数值分析, 积分微积分, 应用数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的高速公路:基本数学

    您将获得的技能: 数据分析, 衍生产品, 数学理论与分析, 微积分, 制图, 数据科学, 线性代数, 代数, 数值分析, 积分微积分, 应用数学, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    478 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计分析, 概率与统计, 统计机器学习, 统计建模, A/B 测试, 抽样(统计), 数据科学, 探索性数据分析, 统计可视化, 概率分布, 描述性统计, 统计推理, 概率, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    683 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 统计资料, 概率分布, 统计方法, 概率

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 高等数学, 物理学, 数学建模, 空间数据分析, 数据整合, 几何学, 数学理论与分析, 微积分, 积分微积分, 矢量数据库, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, NumPy, 机器学习方法, 降维, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 代数, 线性代数, 数据操作, Python 编程, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2327 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…456…70

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Solving Algorithms for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • 人人都会编程(Python 入门): University of Michigan
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 通过数据和建模的微积分:数列与积分: Johns Hopkins University
  • 通往数据科学的高速公路:基本数学: University of Colorado Boulder
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 数据与建模微积分矢量微积分: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok