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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Statistical Methods

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 研究, 抽样(统计), 统计, 定量研究, 科学与研究, 科学方法, 数据收集, 定性研究, 面试技巧, 社会科学, 研究报告, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 研究方法, 数据分析, 统计假设检验, 调查, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7821 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 算术, 分析技能, 几何学, 制图, 数学建模, 高等数学, 代数, 普通数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    777 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    DirectX: Implement & Optimize 3D Rendering

    您将获得的技能: Computer Graphics, 3D Assets, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphic Techniques, C++ (Programming Language), Video Game Development, Image Quality, Applied Mathematics, Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, NumPy, Python 程序设计, 机器学习算法, 数据操作, 线性代数, Algorithm, 数据科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Graphs and Networks

    您将获得的技能: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Combinatorics, Network Model, Mathematical Modeling, Data Structures, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Problem Solving

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 衍生产品, 微积分, 振动, 积分微积分, 工程分析, 微分方程, 线性代数, 电气工程, 高等数学, 数学建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    2201 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 风险分析, 统计, 金融, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1881 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2205 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 回归分析, 应用数学, 微积分, 相关性分析, 统计, 测量系统, 分析技能, 三角法, 几何学, 制图, 数据分析, 数学建模, 代数, 普通数学, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    320 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…456…65

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • DirectX: Implement & Optimize 3D Rendering: EDUCBA
  • Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Graphs and Networks: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 概率直观入门: University of Zurich

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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