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数据分析课程

数据分析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析和数据清洗技术。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持数据分析和结果展示。您还将探索 Regression Analysis 和 A/B Testing 等方法,这些方法对于评估性能和优化策略至关重要。

热门数据解析课程与认证


  • I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: 数据可视化, Microsoft Excel, 统计可视化, 统计分析, IBM Cognos 分析系统, 仪表板创建, 透视表和图表, 大数据, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据展示, 仪表板, 数据清理, 电子表格软件, 数据故事, 分析技能, Apache Hadoop, Excel 公式, 数据可视化软件, 数据整理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 深度学习, 数据科学, 数字化转型, 云计算, 数据挖掘, 机器学习, 数据存储, 大数据, 数据扫盲, 数据驱动决策, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    D
    A

    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Data Store, Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Storage Technologies, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Data Preprocessing, Apache Hadoop, Requirements Elicitation, Vector Databases, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Data Integration, Infrastructure as Code (IaC), Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    597 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据库设计, 数据存储, 摘录, 关系数据库, 数据湖, 数据仓库, 数据整合, 查询语言, 大数据, Data Governance, 数据管理, 数据架构, 数据库, 数据安全, 数据处理, NoSQL, Apache Spark, Apache Hadoop, 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3654 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据可视化, Plotly, 仪表板创建, 地理空间信息与技术, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据展示, 绘图(图形), Matplotlib, 仪表板, 地理空间制图, Python 编程, 数据故事, 空间数据分析, 数据可视化软件, 散点图, 柱状图, Jupyter, Seaborn

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Cisco Learning and Certifications

    数据安全

    您将获得的技能: 数据完整性, 网络分析, 关键管理, 持续监测, 网络监控, 入侵检测和防御, 加密技术, 数据安全, 加密, Encryption, 安全信息与事件管理(SIEM), 事件响应, 网络安全, 事件监测, Network Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    数据仓库基础知识

    您将获得的技能: 数据库设计, Data Validation, 摘录, 数据湖, 数据仓库, 星形模式, 数据整合, 查询语言, 数据集市, 数据建模, 数据架构, 数据质量, 数据清理, 雪花模式, PostgreSQL, 数据验证, 数据库系统, IBM DB2

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    258 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 运筹学, 决策智能, 商业分析, 商业风险管理, 统计分析, 数学建模, 回归分析, 风险分析, Microsoft Excel, 预测分析, 工艺优化, 统计方法, 电子表格软件, 业务建模, Excel 公式, 运输业务, 财务分析, 资源分配, 风险建模, 财务建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4048 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: 数据库管理, 数据可视化, 数据库设计, 外壳脚本, Apache Kafka, 关系数据库, IBM Cognos 分析系统, 数据仓库, Linux 命令, 摘录, 查询语言, 数据存储, 阿帕奇气流, 数据架构, 数据库架构和管理, IBM DB2, Bash(脚本语言), 数据转换, 数据管道

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6915 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado System

    临床数据科学

    您将获得的技能: 自然语言处理, 数据映射, 数据库设计, 信息学, 摘录, R(软件), 临床研究, 临床数据管理, 数据建模, Google Cloud 平台, 预测建模, 数据质量, 临床信息学, R 程序设计, Tidyverse(R 软件包), 文本挖掘, 数据操作, 遵守《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA), 医疗隐私, grep

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    492 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Dashboard Creation, Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Store, Cloud Services, Cloud Deployment, Data Access, Cloud API, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning Methods

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4399 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Statistical Methods, Linear Algebra, Python Programming, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…434445…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data analytics 课程

  • 数据分析和可视化基础: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
  • 数据工程概论: IBM
  • 使用 Python 进行数据可视化: IBM
  • 数据安全: Cisco Learning and Certifications
  • 数据仓库基础知识: IBM
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • 临床数据科学: University of Colorado System

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  • 人工智能(AI)
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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