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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    907 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 数据处理, 数据结构, 数据分析, 开发环境, 数据操作

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 后端开发

    您将获得的技能: Python 程序设计, 还原式 API, 微服务, Linux 命令, Kubernetes, 云部署, MongoDB, 外壳脚本, Git(版本控制系统), 软件开发生命周期, Django (网络框架), 应用程序部署, 对象关系映射, 数据导入/导出, Istio, 软件架构, NoSQL, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), Grafana, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    算法工具箱

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 计算机编程, 计算思维, 开发测试, 数据结构, 计划发展, 软件测试, 调试, 测试案例, 编程原则, 设计策略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工神经网络, AI 赋能, AI 产品战略, 数据伦理, 人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 数据管理, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品管理, 分类与回归树 (CART), 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 用户体验设计, 人机交互, 产品设计, 数据伦理, 数据质量, 项目管理生命周期, 深度学习, 以人为本的设计, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    993 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统一模型语言, 数据处理, 文件输入/输出, 还原式 API, 计划发展, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 编程原则, 计算机编程, 软件设计, 面向对象设计, 网页抓取, Jupyter, 数据导入/导出, JSON, 调试, 单元测试, 图像分析, 数据操作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    General Physics

    您将获得的技能: Physics, Mechanics, Engineering, Applied Mathematics, Vibrations, Physical Science, Engineering Analysis, Trigonometry, electromagnetics, Experimentation, Mathematical Theory & Analysis, Problem Solving, Science and Research, Analytical Skills, Computer Science, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Research, Software Development, Critical Thinking

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数学软件, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 工程计算, 绘图(图形), 开发环境, 计算机科学, 解决问题, 调试, 编程原则, Matlab, 用户界面(UI)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 统计, 统计方法, 统计建模, 时间序列分析和预测, 贝叶斯统计, 数据展示, 概率与统计, 马尔可夫模型, 统计推理, 概率, 数据分析, 预测, R 语言程序设计(中文版), 统计软件, 概率分布, R(软件), 模型评估, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
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总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • IBM 后端开发: IBM
  • 算法工具箱: University of California San Diego
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • General Physics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University
  • Google AI Essentials: Google

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