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生物信息学课程

生物信息学课程可以帮助您学习序列比对、基因表达分析和蛋白质结构预测。您可以培养数据可视化、统计分析和算法开发方面的技能。许多课程都会介绍 Bioconductor、BLAST 和 Python 库(如 Biopython)等工具,这些工具支持在研究中分析生物数据和实施计算方法。


热门生物信息学课程和认证


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    T

    Technical University of Munich (TUM)

    Biotech — From Science to Business

    您将获得的技能: Biotechnology, Business Modeling, Commercialization, Entrepreneurship, Business Strategy, Feasibility Studies, Business Valuation, Market Opportunities, Innovation, Intellectual Property, Product Development, Team Building, Regulatory Requirements

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学的命令行工具

    您将获得的技能: 命令行界面, 文件管理, 数据管理, 生物信息学, 分子生物学, Linux 命令, Unix, 大数据, Unix 命令, 数据分析软件, 数据处理

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Computing for Cancer Informatics

    您将获得的技能: Computer Systems, Informatics, Data Processing, Data Sharing, Computing Platforms, Bioinformatics, Data Storage, Computer Literacy, Computer Hardware, Big Data, Capacity Management, Data Centers, Computer Security Awareness Training, Cloud Computing, Oncology

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数学生物统计学训练营 2

    您将获得的技能: 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计, 统计假设检验, 统计分析, 数据分析, 生物统计学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to RNA sequencing data

    您将获得的技能: Molecular Biology, Laboratory Research, Bioinformatics, Data Literacy, Science and Research, Data Analysis, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Processing, Quantitative Research, Informatics, Biology, Data Collection

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's guide to omic fundamentals

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Metadata Management, R Programming, Scientific Methods, Data Quality

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学实验方法

    您将获得的技能: 生物学, 分子生物学, 生物信息学, 生物化学, 实验室设备, 解析化学, 生物医学技术, 实验室技术, 生物技术, 定量研究, 数学建模, 细胞生物学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    Hacking COVID-19: Metabolic Pathway Analysis Yields SARS-CoV-2 Drug Targets

    您将获得的技能: Bioinformatics, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Molecular Biology, Infectious Diseases, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Data Analysis Software, Pharmacology

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 分子生物学, 机器学习算法, 药物开发, 降维, 机器学习, 生物信息学, 数据操作, 人工神经网络, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 深度学习, 无监督学习, Pandas(Python 软件包)

    2.1
    评分, 2.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    个性化医疗案例研究

    您将获得的技能: 分子生物学, 临床研究, 药物开发, 生物信息学, 电子病历, 健康信息学, 精神病学, 医疗保健伦理, 药理学, 生物统计学, 精准医疗, 普通医学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学中的综合分析

    您将获得的技能: 集成测试, 生物学, 研究, 生物信息学, 分析, 科学方法, 科学与研究, 系统分析, 研究设计, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生统计摘要

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计方法, 流行病学, 样本量的确定, 公共卫生, 生物统计学, 定量研究, 统计可视化, 概率分布, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • Biotech — From Science to Business: Technical University of Munich (TUM)
  • 基因组数据科学的命令行工具: Johns Hopkins University
  • Computing for Cancer Informatics: Johns Hopkins University
  • 数学生物统计学训练营 2: Johns Hopkins University
  • Researcher's guide to RNA sequencing data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • Researcher's guide to omic fundamentals: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 系统生物学实验方法: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • Hacking COVID-19: Metabolic Pathway Analysis Yields SARS-CoV-2 Drug Targets: University of California San Diego
  • 顶点项目:用于药物发现的高级人工智能: LearnQuest
  • 个性化医疗案例研究: Vanderbilt University

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