生物信息学课程可以帮助您学习序列比对、基因表达分析和蛋白质结构预测。您可以培养数据可视化、统计分析和算法开发方面的技能。许多课程都会介绍 Bioconductor、BLAST 和 Python 库(如 Biopython)等工具,这些工具支持在研究中分析生物数据和实施计算方法。

University of California San Diego
您将获得的技能: 网络分析, 生物信息学, Machine Learning 方法, 生物学, 微生物学, 计算思维, 降维, Python 程序设计, 分子生物学, 统计分析, Algorithm, 分类算法, 无监督学习, 生物技术, 生物统计学, 数据分析软件, 数据预处理, 信息学, 马尔可夫模型
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Toronto
您将获得的技能: 数据分析, 生物统计学, 生命科学
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 数据结构, 生物信息学, 生物学, 计算思维, Python 程序设计, 计划发展, 编程原则
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 命令行界面, 统计方法, 数据结构, 计算机科学, 数据分析, Unix 命令, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 生物信息学, Linux 命令, Python 程序设计, 统计假设检验, 数据管理, Unix, 探索性数据分析, 统计分析, 生物统计学, 数据分析软件, 分子生物学, 数据质量
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

King Abdullah University of Science and Technology
您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, 数据操作, 软件包和软件管理, 生物信息学, Python 程序设计, 文件输入/输出, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 计算逻辑, 编程原则
混合 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: Bioinformatics, Diagnostic Tests, Model Evaluation, Molecular Biology, Infectious Diseases, Informatics, Network Analysis, Medical Science and Research, Computational Thinking, Biochemistry, Data Mining, Scientific Visualization, Life Sciences, Tree Maps, Microbiology, Biology, Data Analysis Software, Pharmacology, Science and Research
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 数据导入/导出, 生物信息学, 科学可视化, 数据整合, 分类学, 数据分析软件
中级 · 课程 · 1-3 个月

Peking University
您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Computational Thinking, Biology, Data Analysis Software, Machine Learning Algorithms, Data Processing
混合 · 课程 · 3-6 个月
University of Toronto
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, 网络分析, 数据分析, 生物信息学, 数据库软件, 数据库, 科学可视化, 技术交流, 探索性数据分析, 分析, 生命科学, 数据处理, 生物统计学, 数据综合, 分子生物学, 无监督学习, 健康信息学, 数据挖掘, Tree 地图
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Command-Line Interface, Linux
中级 · 课程 · 1-4 周
生物信息学是一个跨学科领域,它将生物学、计算机科学和信息技术结合起来,对生物数据进行分析和解释。它在基因组学、蛋白质组学和药物发现等多个领域发挥着至关重要的作用。通过利用计算工具和算法,生物信息学使研究人员能够了解复杂的生物过程,从而推动个性化医疗、农业和环境科学的发展。
从事生物信息学职业可以获得各种工作机会,包括生物信息学分析师、计算生物学家、数据科学家和研究科学家。这些职位在学术研究、制药公司和生物技术公司中至关重要。该领域的专业人员通常从事的项目包括分析基因数据、开发软件工具或开展研究以改善医疗保健效果。
要想在生物信息学领域取得成功,您应该打下坚实的生物学基础,尤其是遗传学和分子生物学。此外,熟练掌握 Python 或 R 等编程语言对于数据分析至关重要。熟悉统计方法、Machine Learning 和数据 Visualization技术也会增强您的技能。了解数据库和生物信息学工具对于管理和解释大型数据集至关重要。
有多种在线生物信息学课程可供选择,以满足不同技能水平的需求。著名的课程包括生物信息学专项课程和应用生物信息学专项课程。这些课程提供生物信息学概念和实际应用方面的全面培训,既适合初学者,也适合希望加深专业知识的人。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习生物信息学:
如果您想继续学习、获得生物信息学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习生物信息学,首先要参加涵盖生物学和编程基础知识的入门课程。参与实践项目,将所学知识应用到实际场景中。利用在线资源、参与论坛和与 Peer-to-Peer 合作来加深理解。坚持不懈地练习和探索高级课题将帮助您在该领域建立信心和专业知识。
若要培训和提高员工的生物信息学技能,可以考虑生物信息学顶点课程(Bioinformatics Capstone)等课程:这些课程提供实践经验和对当前生物 信息学实践的见解,非常适合希望在这个快速发展的领域提高技能的专业人士。