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编程语言课程

编程语言课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和面向对象编程。您可以培养调试、代码优化和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持创建强大的应用程序并提高您的编码效率。


热门编程语言课程和认证


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    D

    Duke University

    Rust 基础知识

    您将获得的技能: 系统编程, 数据结构, GitHub, 测试案例, 软件测试, 软件包和软件管理, 开发环境, 调试, 拉斯特(编程语言), 编程原则, 软件文档

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 数学建模, 数据分析, 统计分析, 数据建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 统计建模, 应用数学, 统计, 概率分布, 统计方法, 贝叶斯统计, 概率, 线性代数, 抽样(统计), 生物统计学, 回归分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 深度学习, 模型部署, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 人工神经网络, 数据管道, 机器学习, 云部署, Keras(神经网络库), Python 程序设计, 功能工程, 张力流, 模型评估, Google 云端平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2807 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 相关性分析, 数学建模, 统计推理, 统计建模, 统计, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 预测建模, 数据分析软件, R(软件), 回归分析, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1776 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Chatgpt 应用提示工程

    您将获得的技能: 生产率, Prompt Engineering, 创造力, AI 赋能, 生成式人工智能, 解决问题, 人工智能, ChatGPT, OpenAI, 提示模式, LLM 申请, 大型语言模型, 情境管理, 验证和确认

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7373 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Initiation à la programmation (en C++)

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Game Design, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    459 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1557 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    软件开发生命周期

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 面向对象设计, 计划发展, 敏捷项目管理, 用户故事, 软件设计模式, 软件开发生命周期, 软件设计, 软件质量(SQA/SQC), 设计思维, 软件质量保证, 软件开发方法, 软件架构, 流程制图, 敏捷软件开发, 软件工程, 用户体验设计, 应用安全, Kanban 原则, Agile 方法论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9786 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    用户界面设计的视觉元素

    您将获得的技能: 人机交互, 布局设计, 交互设计, 应用设计, 排版, 设计师, 设计元素和原则, 平面和视觉设计, 信息架构, 平面设计, 用户体验设计, 用户界面 (UI) 设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    Learn Python: 1

    您将获得的技能: Data Structures, Programming Principles, Python Programming, User Interface (UI), Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Web Development Tools, Software Engineering, Web Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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  • Rust 基础知识: Duke University
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 线性回归与建模: Duke University
  • Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
  • Initiation à la programmation (en C++): École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 软件开发生命周期: University of Minnesota
  • 用户界面设计的视觉元素: California Institute of the Arts
  • Learn Python: 1: Scrimba

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