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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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  • 状态:新
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    B

    Board Infinity

    Empowerment and Wellness: A Mindfulness Journey for Women

    您将获得的技能: Mindfulness, Resilience, Emotional Intelligence, Compassion, Communication, Personal Development, Stress Management, Personal Care, Self-Awareness, Empowerment, Mental Health, Persistence, Goal Setting

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    编码面试准备

    您将获得的技能: Algorithm, 技术交流, 数据结构, 沟通, 编程原则, 计算思维, 理论计算机科学, 伪代码, 计算机科学, 软件可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    764 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程:数组、列表和结构化数据

    您将获得的技能: 密码学, 面向对象编程(OOP), Encryption, Java 编程, 数据结构, 文件输入/输出, Algorithm, 计算机编程, 网络服务器, 软件工程, Java

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3208 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: 事件驱动编程, 数据管理, 层叠样式表(CSS), 超文本标记语言(HTML), 移动开发, Javascript, React.js, 网络应用, UI 组件, 应用程序开发, 前端网络开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2521 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI API, Open Source Technology, Responsible AI, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Natural Language Processing, Information Privacy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 人工智能, 统计推理, 概率与统计, 数据转换, 数据科学, 统计分析, 数据存储技术, 探索性数据分析, 机器学习, Data Validation, 数据质量, 数据访问, 数据操作, 数据导入/导出, 数据预处理, 数据分析, 功能工程, 统计方法, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2495 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据库系统, 数据流, 数据可视化软件, 预测建模, 数据库, Python 程序设计, 无监督学习, 预测分析, 数据伦理, 数据分析, 统计机器学习, 统计可视化, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 关系数据库, 功能工程, 大数据, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 构建和分析投资组合入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 财务分析, 模拟, NumPy, 投资, 数据操作, Matplotlib, 投资组合风险, 资产管理, 投资组合管理, Pandas(Python 软件包), 风险管理, 投资回报, 风险分析, 投资管理, 金融建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1463 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    新
    P

    Packt

    Securing Cloud Services

    您将获得的技能: Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Threat Modeling, Application Security, Network Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Enterprise Architecture, Platform As A Service (PaaS), Identity and Access Management, Disaster Recovery

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据建模和管理系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 实时数据, 数据结构, 数据库设计, 数据建模, 数据管理, 数据处理, 大数据, 虚拟环境, 数据库管理系统, Apache Hadoop, NoSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3018 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Mastering ISO 27001 Controls: Implementation and Auditing

    您将获得的技能: ISO/IEC 27001, Auditing, Audit Planning, Security Controls, Security Management, Information Systems Security, Information Assurance, Risk Management, Risk Management Framework, Security Strategy, Security Requirements Analysis, Identity and Access Management, Security Awareness, Information Technology

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Implement and Manage Analytics Solutions

    您将获得的技能: CI/CD, Microsoft Azure, Data Lakes, Microsoft Power Platform, Azure Synapse Analytics, Data Pipelines, Analytics, Data Governance, Advanced Analytics, Data Security, Data Management, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Microsoft Excel, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Application Deployment, SQL, Governance, Version Control

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Empowerment and Wellness: A Mindfulness Journey for Women: Board Infinity
  • 编码面试准备: Meta
  • Java 编程:数组、列表和结构化数据: Duke University
  • React 基础知识: Meta
  • Introduction to Generative AI: Concepts and Techniques: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 使用 Python 构建和分析投资组合入门: EDHEC Business School
  • Securing Cloud Services: Packt
  • 大数据建模和管理系统: University of California San Diego

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