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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 预测建模, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计假设检验, 数学建模, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 应用数学, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 数据科学, 概率, 统计建模, 统计, 统计分析, 生物统计学, R 语言程序设计(中文版), 线性代数

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    782 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    计算机科学有目的的编程

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机科学, Java, Algorithm, Java 编程, 模拟, 调试, 动画, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 性能调整, 计算思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1327 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    科学哲学

    您将获得的技能: 科学与研究, 模拟, 数据收集, 研究方法, 科学方法, 同行评审, 实验, 道德标准与行为, 研究, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    252 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 编程原则, 软件安装, 开发环境, 计算机编程, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    23万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: 数字化转型, 云安全, 数据分析, 竞争分析, 数据科学, 云平台, 云计算解决方案, 业务转型, 大数据, 统计分析, 云计算, 负责任的人工智能, 云基础设施, 企业战略, 云服务, 生成式人工智能, 云计算开发, 云托管, 云计算架构, 云工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 人工神经网络, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 概率与统计, Matlab, 强化学习, 生物学, 微分方程, 信息架构, 计算思维, 网络模型, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1129 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sciences Po

    国际能源政治与经济

    您将获得的技能: 市场动态, 能源与公用事业, 可持续发展, 经济学, 国际关系, 石油和天然气, 环境问题, 电力系统, 减缓气候变化, 自然资源管理, 政治科学, 环境政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1896 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 大型语言模型, 数据导入/导出, 机器学习, 软件开发生命周期, 工程软件, 数据科学, 负责任的人工智能, LangChain, LLM 申请, 软件架构, 生成式人工智能, 还原式 API, IBM 云, 工作流程管理, Prompt Engineering, 提示模式, 响应式网页设计, ChatGPT

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    免费
    U

    Utrecht University

    不平等与民主

    您将获得的技能: 经济学, 社会经济学, 民法, 政策分析, 文科, 管理, 政治科学, 游说, 商业法, 社会科学, 税法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论

    您将获得的技能: 研究方法, 文科, 科学方法, 社会学, 道德标准与行为, 政治科学, 研究, 心理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9680 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, Data Governance, 数据建模, JSON, 描述性统计, 探索性数据分析, 演讲, 数据库, SQL, Apache Spark, 统计分析, 同行评审, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 数据管道, 数据湖, 数据库设计, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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materials science: 10 things every engineer should know
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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 计算机科学有目的的编程: Princeton University
  • 科学哲学: University of Pennsylvania
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • IBM 和达顿数字战略: University of Virginia Darden School Foundation
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 国际能源政治与经济: Sciences Po
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • 不平等与民主: Utrecht University

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