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医学统计课程

医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。


热门医学统计学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 概率分布, 公共卫生, 数据分析, 统计推理, 数据导入/导出, R(软件), 描述性统计, 抽样(统计), 统计假设检验, R 程序设计, 数据扫盲, 分析技能, 统计资料

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1551 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 生物统计学, 统计编程, 机器学习, 回归分析, 描述性统计, 统计可视化, 数据操作, 绘图(图形), 定量研究, 统计分析, 统计假设检验, 深度学习, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计推理, 数据分析, 数据建模, 数学建模, 定量研究, 模型评估, 机器学习, 数据科学, 实验, 预测建模, 回归分析, Model Evaluation, 统计分析, A/B 测试, 概率与统计, 数据伦理, 统计假设检验, R 程序设计, 统计方法, 统计建模, 研究设计

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    EDUCBA

    Bayesian Statistics: Excel to Python A/B Testing

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, A/B Testing, Microsoft Excel, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Business Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, Decision Making, Health Informatics, Statistical Programming, Markov Model

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 公共卫生, 模型评估, 回归分析, 生物统计学, 描述性统计, 逻辑回归, 探索性数据分析, R(软件), 数据整理, 统计分析, Model Evaluation, 概率与统计, 时间序列分析和预测, R 程序设计, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Logistic Regression and Prediction for Health Data

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes

    您将获得的技能: Data Visualization

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    Inferenzstatistik

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, R (Software), Statistical Reporting, Data Analysis, Statistical Analysis, R Programming, Statistical Methods, Probability & Statistics, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability Distribution

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    The Simplest Guide™ to Clinical Data Analysis with SAS

    您将获得的技能: Clinical Trials, Clinical Data Management, Clinical Research, Case Report Forms, SAS (Software), Statistical Reporting, Pharmaceuticals, Data Analysis, Statistical Analysis, Informed Consent, Data Manipulation, Descriptive Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Leeds

    统计方法

    您将获得的技能: 概率分布, 统计推理, 探索性数据分析, 数据分析, 描述性统计, 统计可视化, 模拟, 数据可视化软件, R(软件), 数据收集, 统计分析, 统计方法, 抽样(统计), 统计建模, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…678…198

总之,以下是 10 最受欢迎的 medical statistics 课程

  • Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • Bayesian Statistics: Excel to Python A/B Testing: EDUCBA
  • 用 R 进行公共卫生生存分析: Imperial College London
  • Logistic Regression and Prediction for Health Data: University of Michigan
  • Analyze Healthcare Data: Boost Patient Outcomes: Coursera
  • Inferenzstatistik: Duke University

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