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DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 数据转换, 数据操作, 应用数学, 降维, NumPy, 机器学习, Machine Learning 方法, 数学建模
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Nanjing University
您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), NumPy
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Pontificia Universidad Católica de Chile
您将获得的技能: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management
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Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 线性代数, 数据科学, Algorithm, 应用数学, 机器学习算法, NumPy
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University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 数据操作, 编程原则, 数据结构, 虚拟环境, 开发环境, 数据处理
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 网络架构, 面向对象编程(OOP), 计算机视觉, NumPy, 网络模型, 人工神经网络, 热图, 生成模型架构, 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 性能调整, 张力流, 图像分析, 无监督学习, 分布式计算, 深度学习
Coursera Project Network
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Algorithms
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 文件管理, 软件包和软件管理, 数据结构, 编程原则, 数据处理, Jupyter, 脚本, 生物信息学
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University of London
您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 数据操作, 统计, 数据科学, Pandas(Python 软件包), NumPy, 机器学习算法, 概率与统计, 描述性统计, 数据可视化, 机器学习, 无监督学习, 数据分析
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Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 图形工具, 计算机编程, 动画和游戏设计, 应用程序开发, 用户界面(UI), 计算机图形学, 编程原则, 游戏设计, 事件驱动编程, 互动设计
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Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 微积分, 统计, 降维, 概率与统计, 机器学习, Jupyter, NumPy
总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- Data Processing Using Python: Nanjing University
- 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
- Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
- 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
- Python 数据结构: University of Michigan
- TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
- Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London