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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据操作, 应用数学, 数据科学, 降维, NumPy, 机器学习, Python 程序设计, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2260 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1751 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Bayesian Statistics for Data Science

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Statistical Inference, Statistical Modeling, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Ethics, Data Science, Probability, Regression Analysis, Probability Distribution, Calculus

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, 统计分析, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 金融交易, 统计推理, 财务分析, 概率分布, 财务数据, Python 程序设计, 数据可视化, 统计方法, Jupyter, 风险分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4570 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析和可视化技能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 数据操作, 微软Excel, 信息图表, Excel 公式, 电子表格软件, Data Validation, Excel 宏, 数据展示, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据清理, 数据共享, 透视表和图表, 数据转换, Power BI, 数据可视化, 数据整合, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5962 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率与统计, 概率分布, 统计假设检验, 概率, 相关性分析, 统计建模, 数据分析, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 统计方法, R(软件), 同行评审, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7606 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: MySQL, 数据管道, Data Governance, SQL, 数据架构, IBM DB2, 数据导入/导出, 关系数据库, 编程原则, 数据库, 数据库管理系统, 数据转换, Python 程序设计, 数据仓库, 网页抓取, 数据存储, 存储过程, 大数据, 数据库设计, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 人工智能, 统计分析, 探索性数据分析, 数据访问, 统计推理, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 概率与统计, 统计假设检验, 机器学习, 功能工程, 数据清理, 数据质量, 数据转换, 数据分析, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2476 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    免费试用
    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 贝叶斯统计, R(软件), 概率, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5834 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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statistics for data science with python
introduction to bayesian statistics for data science
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statistics & mathematics for data science & data analytics
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probability & statistics for machine learning & data science
1…678…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Get Started with Python: Google
  • Introduction to Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Excel 数据分析和可视化技能: Macquarie University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 数据工程基础: IBM
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Pandas for Data Science: Duke University
  • Google Advanced Data Analytics: Google

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