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应用数据科学课程

应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。


热门应用 Data Science 课程和认证


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    U

    University at Buffalo

    应用分析和决策数据

    您将获得的技能: 精益方法, 数据分析, 流程改进, 数据安全, 物联网, 数据伦理, 数据扫盲, 数据驱动决策, 运行效率, 产品质量(QA/QC), 案例研究, 根源分析, 数据质量, 质量管理系统, 分析, 六西格玛方法, 卓越运营

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    135 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    高级数据工程

    您将获得的技能: 数据转换, 阿帕奇气流, 实时数据, 性能分析, 数据架构, 解决复杂问题, 矢量数据库, 可扩展性, 数据导入/导出, MySQL, 数据库管理, 工作流程管理, 图论, 数据库管理系统, 数据管道

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 应用数学, 统计推理, 回归分析, 数据科学, 线性代数, R 程序设计, 统计分析, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 应用数学, 数据科学, 线性代数, 数据建模, 衍生产品, R 程序设计, 统计资料, 普通数学, 统计分析, 数学建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    190 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2

    您将获得的技能: A/B Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Estimation, Statistical Analysis, Analytics, Probability & Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示

    您将获得的技能: Python 编程, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 制图, 统计可视化, 交互式数据可视化, 科学可视化, 数据操作, NumPy, 柱状图, 数据展示, Matplotlib, 数据可视化, 散点图, 可视化(计算机制图)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6284 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    生活中的数据科学

    您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, 统计推理, 数据驱动决策, A/B 测试, 数据科学, 统计建模, 数据质量, 统计资料, 统计机器学习, 统计分析, 技术交流, Data Management

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2386 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Survey of Data Science

    您将获得的技能: Data Mining, Logistic Regression, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Preprocessing, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Programming Principles, Data Manipulation

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…789…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程

  • 应用分析和决策数据: University at Buffalo
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • 高级数据工程: Duke University
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 2: Unit 2: Pearson
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • 用 Python 进行应用绘图、制图和数据表示: University of Michigan
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • 生活中的数据科学: Johns Hopkins University

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