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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 医疗保健伦理, 生物医学技术, 生命科学, 医学科学与研究, 药物开发, 精准医疗, 生物技术, 分子生物学, 生物学, 临床研究, 细胞生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 相关性分析, 描述性统计, 概率与统计, 概率分布, 统计, 科学可视化, 统计分析, 概率, 回归分析, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Sciences Po

    国际能源政治与经济

    您将获得的技能: 国际关系, 可持续发展, 经济学, 石油和天然气, 能源与公用事业, 减缓气候变化, 市场动态, 政治科学, 电力系统, 自然资源管理, 环境问题, 环境政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 数学建模, 可持续发展, 能源与公用事业, 测量系统, 物理科学, 减缓气候变化, 环境, 模拟, 物理学, 热管理, 适应气候变化, 环境问题, 化学, 环境科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    455 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据科学, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 线性代数, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 机器学习, 降维, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Quantitative Research, Data Manipulation, Statistical Software, Visualization (Computer Graphics), Exploratory Data Analysis, Graphical Tools, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 数据科学, A/B 测试, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    中国政治第 1 部分 - 中国与政治学

    您将获得的技能: 国际关系, 文化, 社会经济学, 政策分析, 经济发展, 政治科学, 管理, 社会科学, 公共政策, 经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 管理团队, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 企业战略, 数据科学, 战略决策, 数据分析, 生成式人工智能, 内容创作, 信息架构, 数据扫盲, 数据架构, 大数据, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 商业智能, 业务流程自动化, 数据挖掘, 云计算, 企业架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机科学, Algorithm, 计算机硬件, 计算机系统, 数据结构, 解决问题, 调试, 伪代码, 分析技能, 计算思维, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 数据科学, 大型语言模型, 响应式网页设计, Python 程序设计, 计算机视觉, 生成式人工智能, LLM 申请, ChatGPT, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, LangChain, 负责任的人工智能, 机器学习, IBM 云, 工程软件, 软件架构, 还原式 API, 工作流程管理, Prompt Engineering, 提示模式

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 数学建模, 线性代数, 计算机科学, 监督学习, 计算机视觉, 信息架构, 概率与统计, 强化学习, Matlab, 机器学习算法, 人工神经网络, 微分方程, 生物学, 计算思维, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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materials science for technological application
transmission electron microscopy for materials science
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materials science for advanced technological applications
applied math for materials science and engineering
materials science: 10 things every engineer should know
1…789…777

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 国际能源政治与经济: Sciences Po
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 中国政治第 1 部分 - 中国与政治学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania

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