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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 统计方法, 数据操作, 概率与统计, 金融交易, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 回归分析, Python 程序设计, 财务数据, 概率分布, 统计推理, Jupyter, 数据可视化, 风险分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4570 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9851 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 回归分析, 衍生产品, Python 程序设计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    931 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: SQL, 数据操作, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 相关性分析, 数据叙事, 数据导入/导出, 数据可视化软件, 描述性统计, 电子表格软件, 仪表板, 谷歌工作表, 透视表和图表, Tableau 软件, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    278 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 抽样(统计), 数据战略, 病例报告表, Data Validation, 健康信息学, 数据收集, 数据共享, 数据管理, Data Management, 数据完整性, 良好临床实践(GCP), 临床数据管理, 电子数据采集 (EDC), 监管合规, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1835 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Data Presentation, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 散点图, 数据叙事, 统计分析, 自然语言处理, 数据展示, 制图, 文本挖掘, 分析, 交互式数据可视化, 无监督学习, 大数据, 非结构化数据, 仪表板, 数据可视化软件, 绘图(图形), Tableau 软件, 数据可视化, 数据映射, 异常检测, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 数据分析, 回归分析, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 统计推理, 概率, 微软Excel, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3221 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: SQL, 决策树学习, 数据科学, 数据建模, 关系数据库, 数据收集, 数据库, Python 程序设计, 大数据, Jupyter, 云计算, 计算机编程工具, Query 语言, 存储过程, 数据挖掘, 数据扫盲, 数据可视化软件, 商业分析, 同行评审, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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1…789…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign

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