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编程语言课程

编程语言课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和面向对象编程。您可以培养调试、代码优化和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等框架,这些都支持创建强大的应用程序并提高您的编码效率。


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    E

    Edureka

    Building LLMs with Hugging Face and LangChain

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Hugging Face, Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, LangGraph, Model Deployment, AI Workflows, Large Language Modeling, AI Orchestration, Generative AI, Generative Model Architectures, CI/CD, Embeddings, Text Mining, Containerization, Restful API, Open Source Technology, Data Preprocessing, Docker (Software)

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Data Validation, Computational Logic, Data Structures

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Understanding Basic SQL Syntax

    您将获得的技能: SQL, Query Languages, Data Access, Relational Databases, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    Python for Data Analytics

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    19 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Anthropic

    使用克劳德 API 进行构建

    您将获得的技能: 克劳德人类学, Prompt Engineering, 应用编程接口 (API), 代理工作流程, 模型上下文 Protocol, 嵌入, 矢量数据库, AI 工作流程, 检索-增强生成, 模型评估, 工具调用, API 设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 全球定位系统, 硬件架构, 自动化, 模拟, 安全标准, 控制系统, 机器人, 嵌入式软件, 计算机视觉, 软件架构, 数学建模, 安全保障, 系统架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python Scripting for DevOps

    您将获得的技能: Scripting, Scripting Languages, Python Programming, Computer Programming Tools, Devops Tools, Data Structures, Programming Principles, Program Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    R

    Rice University

    计算机原理(第二部分)

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 计算机科学, 理论计算机科学, Python 程序设计, 测试案例, 计算思维, 编程原则, 计算机编程, 数学建模, 软件设计模式, 调试, 博弈论, 伪代码

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Technical Writing for Software Developers

    您将获得的技能: Technical Documentation, Technical Writing, Software Documentation, Technical Communication, Software Design Documents, Information Architecture, Writing, User Requirements Documents, Software Development Tools, Automation, Style Guides, Software Development, Agile Software Development, Interactive Design, Project Management Software, Diagram Design, Generative AI

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    2

    28DIGITAL

    嵌入式硬件和操作系统

    您将获得的技能: 系统编程, 硬件架构, 嵌入式系统, 模拟, 物联网, 计算机结构, C(编程语言), 实时操作系统, 嵌入式软件, 无线网络, Network Protocol(网络协议, 操作系统

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 磁共振成像, 放射诊断学, 概率与统计, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 医学科学与研究, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 预测建模, 风险模型, 人工智能, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Building LLMs with Hugging Face and LangChain: Edureka
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • Understanding Basic SQL Syntax : Coursera
  • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
  • 使用克劳德 API 进行构建: Anthropic
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • Python Scripting for DevOps: Coursera
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • 计算机原理(第二部分): Rice University
  • Technical Writing for Software Developers: Packt

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