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    CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation, Adaptability, Problem Solving

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    您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

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    用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据收集, 计算机视觉, 模型评估, 云计算, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, Google 云端平台, 图像分析, 科学可视化

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    Advanced Machine Learning and Deep Learning

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    Advanced Generative Adversarial Networks (GANs)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, Data Preprocessing, Embeddings, Network Architecture, Matplotlib, Jupyter, NumPy

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    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

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deep learning - artificial neural networks with tensorflow
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  • 用 TensorFlow 卷积神经网络对图像进行分类: Google Cloud
  • Deep Learning: Convolutional Neural Networks with TensorFlow: Packt
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