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图像处理课程

图像处理课程可以帮助您学习图像增强、过滤技术和 Object Recognition。您可以掌握色彩校正、降噪和 Feature Extraction 等技能。许多课程都会介绍 OpenCV 和 MATLAB 等工具,这些工具支持在实际场景中应用这些技术,例如开发面部识别或图像分割应用程序。


热门图像处理课程和认证


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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 回归分析, 生成式人工智能, 数据叙事, 管理团队, 数据架构, 自然语言处理, 战略决策, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 信息架构, 商业道德, AI 赋能, 数据科学, 企业战略, 数据分析, 数据挖掘, 大数据, 社会影响, 业务流程自动化, 企业架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    847 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 数据基础设施, 机器学习, 生成式人工智能, 数据管道, 数据库设计, 基础设施架构, ChatGPT, 负责任的人工智能, 数据架构, Query 语言, 情境管理, 数据仓库, 数据挖掘, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能, 数据综合, 数据伦理, 摘录, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Deployment, Performance Tuning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    视觉感知

    您将获得的技能: 机器学习算法, 计算机视觉, 降维, Machine Learning 方法, 图论, Algorithm, 人工神经网络, 无监督学习, 图像分析, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Adobe Photoshop for Beginners: Generative AI Images

    您将获得的技能: Photo Editing, Generative AI, Adobe Photoshop, Image Quality, Data Import/Export, Adobe Creative Cloud, Prompt Engineering, Editing, File Management, Graphic Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    45 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 4:应用

    您将获得的技能: 电子产品, 通信系统, 数字通信, 电信, Algorithm, 电气与计算机工程, 嵌入式系统, 数字信号处理, 电气工程, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 电子产品, 线性代数, 数值分析, 数字通信, 电气与计算机工程, 电信, 电子系统, 数字信号处理, 时间序列分析和预测, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    Distributed Image Processing in Cloud Dataproc

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Google Cloud Platform, Cloud Management, Cloud Computing, Distributed Computing, Package and Software Management

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: Google 云端平台, 计算机视觉, Transfer Learning, 云 API, 机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 深度学习, 张力流, 应用机器学习, 图像分析, 数据预处理

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习算法, 线性代数, Algorithm, 计算机图形学, 图像分析

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    California Institute of the Arts

    平面设计基础

    您将获得的技能: 平面设计, 排版, 色彩理论, 图像质量, 布局设计, 设计元素和原则, 照片编辑, 图形和视觉设计软件, Adobe Creative Cloud, 创造力, Adobe Photoshop

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 image processing 课程

  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 视觉感知: Columbia University
  • Adobe Photoshop for Beginners: Generative AI Images: Coursera
  • 数字信号处理 4:应用: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Distributed Image Processing in Cloud Dataproc: Google Cloud
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud

您可以在 Algorithms 中学到的技能

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数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
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强化学习 (10)

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