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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 软件安装, 数据分析, 数据操作, 数据结构, 开发环境, 数据存储技术, Python 编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 数据分析, Jupyter, 数据导入/导出, 描述性统计, 数据可视化, 统计资料, 概率分布, 查询语言, 网络抓取, 统计分析, 数据科学, Python 编程, 存储过程, 统计假设检验, 关系数据库, R 程序设计, 数据分析软件, 仪表板, 统计编程, 编程原则

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, 网络抓取, 模型评估, 预测建模, 数据操作, 数据导入/导出, 数据故事, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, Python 编程, 统计报告, Plotly, 机器学习, 数据转换, 仪表板, 编程原则, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U
    I
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Jupyter, 数据可视化软件, 查询语言, 数据挖掘, GitHub, 云计算, 数据库, 数据建模, 数据科学, 关系数据库, Python 编程, 存储过程, 模型部署, 数据分析软件, R 程序设计, 数据扫盲, 数据预处理, 大数据, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    编程语言,A 部分

    您将获得的技能: 计算机编程, 软件安装, 功能设计, 其他编程语言, 理论计算机科学, 计算思维, 软件设计, 鲁比(编程语言), 编程原则

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1910 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: 软件工程, 计算机编程, 算法, 解决方案设计, C(编程语言), Algorithm, 解决问题, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7006 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 热图, 数据可视化, 绘图(图形), Ggplot2, 散点图, 图形软件, 图形工具, R 程序设计, Tidyverse(R 软件包), 数据整理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识

    您将获得的技能: 数据分析, 人口统计, 数据可视化, 数据操作, 公共政策, 公共行政, R 程序设计, 政策分析, 数据清理, Tidyverse(R 软件包), 调查, 数据转换, 统计编程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    开始使用 R 进行数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, Ggplot2, 数据可视化, 数据导入/导出, 数据操作, Rmarkdown, 柱状图, 统计报告, R 程序设计, Tidyverse(R 软件包), 统计可视化, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    构建 R 软件包

    您将获得的技能: 技术文档, 软件包和软件管理, 开发测试, 持续集成, Rmarkdown, 开放源码技术, 跨平台开发, GitHub, 单元测试, 版本控制, R 程序设计, 软件文档, Knitr, 软件版本控制

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 卷积神经网络, 监督学习, 线性代数, Python 编程, 微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…8910…436

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • Data Science Foundations: University of London
  • 数据科学入门: IBM
  • 编程语言,A 部分: University of Washington
  • 编程基础知识: Duke University
  • 用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识: University of Michigan
  • 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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  • Python
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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