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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据可视化软件, 数据建模, 存储过程, 关系数据库, SQL, Query 语言, 数据收集, 大数据, 数据科学, 数据扫盲, Jupyter, 决策树学习, 同行评审, 数据挖掘, 云计算, 商业分析, 数据库, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    H

    Heriot-Watt University

    Learn Java Programming

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Java, Java Programming, Computer Programming, Application Development, Program Development, Programming Principles, Computational Logic, Software Development, Software Development Life Cycle, Debugging

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 进行金融风险管理

    您将获得的技能: 金融交易, 统计编程, 时间序列分析和预测, 风险管理, 估算, R(软件), 财务数据, 概率分布, 投资组合管理, 市场数据, 证券交易, 统计建模, 证券(金融), 金融建模, R 语言程序设计(中文版), 金融市场, 风险模型, 风险分析

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    253 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    贪婪算法、最小生成树和动态编程

    您将获得的技能: 数据结构, 图论, Algorithm, 生物信息学, 理论计算机科学, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1274 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 描述性统计, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 存储过程, SQL, 网页抓取, 关系数据库, 数据科学, 概率分布, 编程原则, 统计分析, 统计, 仪表板, 数据可视化, Jupyter, 数据展示, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon

    Programming with Java

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Java, File Management, Data Import/Export, Maintainability, Debugging, Software Development

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 数据操作, 数据结构, 数据分析, 调试, 开发环境, 软件安装

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    动态编程、贪婪算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, Algorithm, 计算机科学, 编程原则, 设计策略, 伪代码, 分析, 理论计算机科学, 高等数学, 计算思维, 线性代数, 计划发展

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 文件管理, 应用程序部署, Git(版本控制系统), 数据导入/导出, 网页抓取, Flask(网络框架), 软件开发生命周期, 版本控制, 软件设计模式, 编程原则, GitHub, 外壳脚本, Linux 命令, 软件设计, 软件架构, Linux, 软件开发方法, 还原式 API, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 预测建模, 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, 数据转换, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 机器学习, 数据整理, 探索性数据分析, 编程原则, Plotly, 网页抓取, 数据科学, 仪表板, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 解决问题, 编程原则, 计算机编程, C(编程语言)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6959 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
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microsoft r programming for everyone
1…8910…372

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 数据科学入门: IBM
  • Learn Java Programming: Heriot-Watt University
  • 使用 R 进行金融风险管理: Duke University
  • 贪婪算法、最小生成树和动态编程: Stanford University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Programming with Java: Amazon
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 动态编程、贪婪算法: University of Colorado Boulder
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 应用软件工程基础: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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