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  • Applied Data Science

应用数据科学课程

应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。


热门应用 Data Science 课程和认证


  • 状态:新
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    E

    EDUCBA

    Apply Business & Data Analytics for Smarter Decisions

    您将获得的技能: Analytical Skills

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    利用数据科学解决业务问题

    您将获得的技能: 业务重点, 数据扫盲, 项目范围界定, 数据科学, 项目设计, 数据驱动决策, 案例研究, 利益相关者管理, 业务分析, 业务流程, 商业

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 概率与统计, 大数据, 统计方法, 高级分析, 数据分析, 机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 统计推理, R 程序设计, 分类算法, 统计机器学习, 无监督学习, 统计分析, 预测分析, 图论

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 数据伦理, 数据清理, 计算机编程, 机器学习, 数据验证, 监督学习, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, 线性代数, 数据质量, 无监督学习, Model Evaluation, 统计分析, 数据预处理, Data Validation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Image Captioning with TensorFlow & Streamlit

    您将获得的技能: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Model Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Data Preprocessing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据转换, 数据可视化软件, 模型评估, 数据分析, 专业网络, 网络抓取, 数据扫盲, 交互式数据可视化, Jupyter, 数据故事, Plotly, 仪表板, 数据操作, 监督学习, 数据导入/导出, 无监督学习, 查询语言, Model Evaluation, 数据可视化, 探索性数据分析, 生成式人工智能

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: Python 编程, 编程原则, 计算机编程, Jupyter, 数据处理, 计划发展, 网络抓取, 数据操作, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 图像分析, 统一建模语言, JSON, 调试, 单元测试, 数据结构, 数据导入/导出, 软件设计, 恢复性应用程序接口, 文件输入/输出

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Data Mining in Python

    您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 大数据, 统计方法, 机器学习方法, 机器学习, 机器学习算法, 描述性统计, 分布式计算, 数据存储, 数据科学, 应用机器学习, PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, 数据存储技术, 数据预处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    1252 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Network Modeling and Analysis in Python

    您将获得的技能: Social Network Analysis, Bayesian Network, Data Analysis, Python Programming, Probability Distribution

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Predict Prices Using Regression Techniques

    您将获得的技能: Model Evaluation, Predictive Analytics, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Forecasting, Data Validation, Workflow Management, Statistical Modeling, Data Transformation, Exploratory Data Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 编程, 大数据, 数据库, 数据可视化软件, 计算机编程工具, 数据扫盲, Jupyter, 数据建模, GitHub, 关系数据库, 数据科学, R 程序设计, 数据挖掘, 查询语言, 模型部署, 数据分析软件, 云计算, 数据预处理, 存储过程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…91011…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程

  • Apply Business & Data Analytics for Smarter Decisions: EDUCBA
  • 利用数据科学解决业务问题: CertNexus
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Image Captioning with TensorFlow & Streamlit: EDUCBA
  • IBM 数据科学: IBM
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • Data Mining in Python: University of Michigan
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • Network Modeling and Analysis in Python: University of Michigan

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