应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

您将获得的技能: Analytical Skills
初级 · 课程 · 1-4 周
CertNexus
您将获得的技能: 业务重点, 数据扫盲, 项目范围界定, 数据科学, 项目设计, 数据驱动决策, 案例研究, 利益相关者管理, 业务分析, 业务流程, 商业
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 概率与统计, 大数据, 统计方法, 高级分析, 数据分析, 机器学习, 机器学习算法, 监督学习, 统计推理, R 程序设计, 分类算法, 统计机器学习, 无监督学习, 统计分析, 预测分析, 图论
混合 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 数据伦理, 数据清理, 计算机编程, 机器学习, 数据验证, 监督学习, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, 线性代数, 数据质量, 无监督学习, Model Evaluation, 统计分析, 数据预处理, Data Validation
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Model Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Data Preprocessing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据转换, 数据可视化软件, 模型评估, 数据分析, 专业网络, 网络抓取, 数据扫盲, 交互式数据可视化, Jupyter, 数据故事, Plotly, 仪表板, 数据操作, 监督学习, 数据导入/导出, 无监督学习, 查询语言, Model Evaluation, 数据可视化, 探索性数据分析, 生成式人工智能
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 编程原则, 计算机编程, Jupyter, 数据处理, 计划发展, 网络抓取, 数据操作, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 图像分析, 统一建模语言, JSON, 调试, 单元测试, 数据结构, 数据导入/导出, 软件设计, 恢复性应用程序接口, 文件输入/输出
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 模型评估, 数据处理, 大数据, 统计方法, 机器学习方法, 机器学习, 机器学习算法, 描述性统计, 分布式计算, 数据存储, 数据科学, 应用机器学习, PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, 数据存储技术, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Social Network Analysis, Bayesian Network, Data Analysis, Python Programming, Probability Distribution
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Predictive Analytics, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Forecasting, Data Validation, Workflow Management, Statistical Modeling, Data Transformation, Exploratory Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 大数据, 数据库, 数据可视化软件, 计算机编程工具, 数据扫盲, Jupyter, 数据建模, GitHub, 关系数据库, 数据科学, R 程序设计, 数据挖掘, 查询语言, 模型部署, 数据分析软件, 云计算, 数据预处理, 存储过程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月