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统计课程

统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率论、假设检验和 Regression 分析技术。您可以掌握解释 Data Set、做出明智预测和开展调查的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和可视化结果。您还将探索描述统计、推断统计和实验设计等关键主题,掌握应对现实世界数据挑战的知识。


热门统计学课程和认证


  • C

    Coursera

    Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, R Programming, Statistical Reporting, Data Quality, Data Preprocessing, Statistics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Analysis Software, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, NumPy, 数据分析, 概率与统计, 绘图(图形), Matplotlib, Seaborn, 抽样(统计), 数据收集, 数据扫盲, 统计资料, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Python 编程, 描述性统计, 柱状图, 箱形图, 统计推理, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2724 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用 Python 对数据拟合统计模型

    您将获得的技能: Model Evaluation, 回归分析, 预测建模, 统计分析, 统计软件, 逻辑回归, 统计机器学习, 统计建模, 数据可视化软件, 统计编程, 模型评估, Python 编程, 统计方法, 统计推理, Jupyter, 贝叶斯统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    715 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, NumPy, 统计分析, Matplotlib, 概率与统计, 抽样(统计), Python 编程, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计推理, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    935 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 查询语言, 利纳克斯, 数据库, PostgreSQL, 商业智能, 文件管理, 数据可视化, 外壳脚本, 交互式数据可视化, Linux 命令, IBM Cognos 分析系统, 数据仓库, 摘录, 星形模式, 关系数据库, 仪表板, IBM DB2, 存储过程, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据分析, Microsoft Excel, 统计分析, 预测建模, 数据可视化, 预测, 统计资料, 概率分布, 描述性统计, 统计方法, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    144 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML

    您将获得的技能: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学和 AI 的统计估算

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 统计资料, 抽样(统计), 人工智能, 数据扫盲, 理论计算机科学, 概率分布, 统计推理, 应用数学, 统计方法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: Model Evaluation, 预测建模, 回归分析, 统计分析, 统计假设检验, GitHub, 机器学习算法, 绘图(图形), 机器学习, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据科学, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 探索性数据分析, 数据操作, 模型评估, R 程序设计, 统计推理, Plotly, 版本控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Advanced Quantitative Statistics with Excel

    您将获得的技能: Regression Analysis, Microsoft Excel, Statistical Hypothesis Testing, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Visualization, Business Analysis, Statistical Analysis, Analytics, Data Analysis, Correlation Analysis, Case Studies, Probability & Statistics, Variance Analysis, Forecasting, Data Manipulation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Geneva

    全球统计--用于国际比较的综合指数

    您将获得的技能: 经济学, 运输业务, 国际关系, 数据综合, 数据分析, 经济发展, 市场机遇, 劳动合规, 统计资料, 数据质量, 分析技能, 社会学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据分析, 数学建模, 回归分析, 统计分析, 预测建模, 统计假设检验, 定量研究, 数据建模, 概率与统计, 研究设计, 机器学习, 统计建模, A/B 测试, 数据科学, 实验, 模型评估, R 程序设计, 统计推理, 数据伦理, 统计方法

    攻读学位

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…91011…146

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics 课程

  • Using Descriptive Statistics to Analyze Data in R: Coursera
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • Data Science Essentials: Analysis, Statistics, and ML: Packt
  • 数据科学和 AI 的统计估算: University of Colorado Boulder
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Advanced Quantitative Statistics with Excel: Coursera

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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