在本课程中，我们将探讨使用数据进行估计和评估理论的基本原则。我们将分析分类数据和定量数据，从一个群体的技术开始，扩展到处理两个群体的比较。我们将学习如何构建置信区间。我们还将使用样本数据来评估关于参数值的理论是否与数据一致。主要重点是适当解释推论结果。
使用 Python 进行推理统计分析
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- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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University of Michigan
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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SS
已于 Mar 19, 2020审阅
Great Course. There are so many example to understand the topic. I really enjoyed every lesson of this specialization. I am going forward for the next one.
JB
已于 Jun 30, 2020审阅
Harder than the first of the three courses in the Specialization and that makes it all the better. Really very well done!
GG
已于 Dec 4, 2019审阅
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。