数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。

您将获得的技能: Generative AI, Matplotlib, Plotly, Prompt Engineering, Data Ethics, Power BI, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Transformation, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Data Processing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

UiPath
您将获得的技能: 机器人流程自动化, 数据操作, 数据整合, 业务流程自动化, 数据预处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Matplotlib, Web Scraping, Pivot Tables And Charts, Pandas (Python Package), Data Integration, Statistical Visualization, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Visualization, Data Transformation, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Statistical Analysis, Seaborn, NumPy, Python Programming
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Data Manipulation, Data Cleansing, Data Quality, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Transformation, R Programming, Text Mining, Data Validation, Generative AI, Anomaly Detection
初级 · 课程 · 1-3 个月

Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Data Transformation, Extract, Transform, Load, Consolidation, Microsoft Excel, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Integration, Data Import/Export, Pivot Tables And Charts, Data Validation, Automation
初级 · 课程 · 1-3 个月

SkillUp
您将获得的技能: 数据安全, 数据基础设施, 数据架构, 数据管道, 数据管理, 灾难恢复, 云存储, 数据转换, 数据存储, 数据迁移, 数据整合, 摘录
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Cleansing, Pandas (Python Package), Financial Data, Data Wrangling, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Quality, Data Manipulation, Data Validation, Jupyter, Data Integrity, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Descriptive Statistics
中级 · 课程 · 1-4 周
Macquarie University
您将获得的技能: 微软Excel, 数据叙事, 数据操作, 数据展示, 数据可视化软件, Power BI, Excel 公式, 数据转换, 数据预处理, Excel 宏, 信息图表, 交互式数据可视化, 数据整合, 数据可视化, 电子表格软件, 仪表板, 数据分析, 透视表和图表, 数据共享, 数据清理
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Literacy, Data Analysis, JSON, Data Transformation, Financial Data, Power BI, Data Wrangling, Data Import/Export, Automation, Business Reporting, Data Cleansing, Extract, Transform, Load, Financial Reporting, Data Structures, Data Pipelines, Data Governance, Data Integrity
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 微软Excel, Excel 公式, 数据操作, 数据整理, 数据导入/导出, 数据科学, 信息隐私, 电子表格软件, 数据分析, 谷歌工作表, 数据输入, 数据质量, 透视表和图表, 数据清理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming, Data Preprocessing, Data Structures, Development Environment
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: JSON, 事件驱动编程, 数据操作, Javascript, Javascript 和 jQuery, 前端性能, AJAX, jQuery, 数据整合, Data Validation
初级 · 课程 · 1-4 周
数据处理是指调整、组织和分析数据,使其更有助于决策的过程。数据处理至关重要,因为它可以让个人和组织从原始数据中获得洞察力,从而做出明智的选择和战略。在当今数据驱动的世界,有效的数据操作对于企业保持竞争力、优化运营和了解客户行为至关重要。
数据处理方面的工作涉及各个行业和角色。数据分析师、数据科学家、商业智能分析师和数据库管理员等职位往往需要很强的数据操作技能。这些职位涉及利用数据提取见解、创建报告和支持战略决策。此外,市场营销、财务和运营等领域也越来越多地寻求能够操作数据来推动结果的专业人员。
有几门学习数据处理的在线课程非常出色。例如,Data Manipulation at Scale:系统和算法》提供了处理大型数据集的见解。如果您对 R 感兴趣,可以考虑《R中的Data Manipulation and Cleaning》。对于那些专注于 SQL 的人来说,《SQL Server 中的 Data Manipulation and Transactions》是一个不错的选择。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习数据处理:
如果您想继续学习、获得数据处理证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习数据处理,首先要确定你想重点学习的特定工具和语言,如 Python、R 或 SQL。报名参加符合自己兴趣和技能水平的在线课程。通过处理真实数据集和项目定期进行练习,以加强学习效果。加入在线社区或论坛还可以在您的数据操作过程中提供支持和资源。