筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
“natural language processing” 的结果
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 自然语言处理, 降维, 机器学习算法, 人工神经网络, 数据处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 功能工程, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, Machine Learning 方法, 张力流, 非结构化数据, 深度学习
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Data Processing, Probability & Statistics, Unstructured Data, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Algorithms, Regression Analysis
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 生成式人工智能, 机器学习, 文本挖掘, 张力流, 深度学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model
- 状态:新状态:免费试用
您将获得的技能: Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library)
- 状态:免费试用
Microsoft
您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 应用程序开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 文本挖掘, 微软 Azure
是什么让您今天来到 Coursera?
- 状态:免费试用
Vanderbilt University
您将获得的技能: 大型语言模型, 人工智能, 生产率, 创造性思维, LLM 申请, Prompt Engineering, 人工智能和机器学习(AI/ML), 解决问题, ChatGPT, 生成式人工智能, 创造性地解决问题, OpenAI, 提示模式
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 功能工程, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 强化学习, 深度学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 自然语言处理, 功能工程, 机器学习算法, 降维, 概率与统计, 文本挖掘, 张力流, 非结构化数据
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据驱动的决策制定, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 监督学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 性能调整, 功能工程, 机器学习, 文本挖掘, 张力流, 图像分析, 深度学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Generative AI, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, LLM Application, Data Import/Export
- 状态:免费试用
Google Cloud
您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering
与 natural language processing 相关的搜索
总之,以下是 10 最受欢迎的 natural language processing 课程
- 自然语言处理: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
- TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
- Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
- Natural Language Processing Essentials: Edureka
- Microsoft Azure 中的自然语言处理: Microsoft
- Chatgpt 应用提示工程: Vanderbilt University
- IBM 人工智能工程: IBM
- 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
- 深度学习: DeepLearning.AI