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我们生活在一个越来越由算法主导的时代。随着机器学习模型开始基于海量数据集做出重要决策，我们需要意识到它们在现实世界中的局限性。无论是做出贷款决定还是重新规划交通路线，机器学习模型都需要准确反映我们的共同价值观。在本课程中，我们将探讨算法的兴起，从最基本的算法到完全自主的算法，并讨论如何使它们更符合道德规范。
人工智能算法模型和局限性
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能时代的伦理 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
欢迎来到本课程！首先，我们将概述课程结构，并介绍算法世界。
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料3个作业1个插件
本周，我们将深入探讨预测建模理论与实践的核心差异
涵盖的内容
3个视频2篇阅读材料3个作业
本周我们将重点讨论机器学习的准确性和训练指南，以寻求更准确、更符合道德规范的模型。
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料3个作业1个插件
在最后一周，我们将就所有这些预测性智能的发展方向提出一些重大问题。我们将讨论人工智能的发展轨迹以及对社会的广泛影响
涵盖的内容
4个视频2篇阅读材料3个作业1个插件
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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496 条评论
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LV
4
已于 Dec 21, 2023审阅
Good introductory course. The course was ok, but I thought it would go much deeper into Algorithm Models rather than just enunciating them.
MA
5
已于 Nov 13, 2023审阅
شكرا stc على هذه الفرصة للتعلم , شكرا coursera على هذه الدورة المفيدة.
NH
4
已于 Aug 20, 2021审阅
there must be some practical approaches where different algorithms , methodologies are used and working , advantages and disadvantages
常见问题
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