在本课程中,您将学习到如何使用数据分析使任何公司更具竞争力和盈利能力的最佳实践。您将能够识别最关键的业务指标,并将它们与单纯的数据区分开来。 您将清楚地了解业务分析师、业务数据分析师和数据科学家在各类公司中各自扮演的重要但不同的角色。最后,您将能够使用课程中提供的清单,对任何公司拥抱大数据文化的效率进行评分。亚马逊、Uber 和 Airbnb 等数字公司通过创造性地使用大数据,正在改变整个行业。您将了解这些公司为何如此具有颠覆性,以及它们如何利用数据分析技术来超越传统公司。
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了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
本 Coursera 专业课程:从 Excel 到 MySQL:商业分析技术 "是关于 "大数据 "如何与商业互动,以及如何利用数据分析为企业创造价值。本专业包括四门课程和最后的 "顶点项目",您将把所学技能应用到现实世界的业务流程中。您将学习使用 Microsoft Excel、Tableau 和 MySQL 等强大的软件工具执行复杂的数据分析功能。要了解更多信息,请观看视频并查看我们提供的专业概述文件。专业的第一门课程在专业化的第一门课程:数据驱动型公司的业务指标中,您将学习到使用数据分析使任何公司更具竞争力和盈利能力的最佳实践;学习识别最关键的业务指标,并将其与单纯的数据区分开来;了解业务分析师、业务数据分析师和数据科学家在各类公司中各自扮演的重要但不同的角色;并准确了解这些高需求职位的招聘和成功所需的技能。最后,使用一份包含 20 个项目的企业评估清单,您就能为任何公司在拥抱大数据文化方面的成效打分。亚马逊、Uber 和 Airbnb 等数字公司通过创造性地使用大数据,正在改变整个行业。您将了解这些公司为何如此具有颠覆性,以及它们如何利用数据分析技术来超越传统公司。要开始学习,请先观看视频 "关于本专业"!
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料
欢迎光临!本周我们将探讨业务指标--帮助公司了解如何生存和发展的关键数字。在每一堆数据中,都有一个重要的指标在试图脱颖而出!本周结束时,您将能够:区分业务指标和单纯的业务数据;识别现金流、盈利能力和在线零售营销指标等关键业务指标;区分收入、盈利能力和风险指标;区分传统指标和动态指标。本周的课程材料中包括一份 Egger's Roast Coffee 的现金流和损益表,作为补充文件,请务必仔细阅读,并参考术语表了解关键信息。
涵盖的内容
11个视频1篇阅读材料1个作业
欢迎光临! 本周,我们将认识一些了不起的人,他们都是我以前的学生,现在从事着超级有趣和令人兴奋的工作,如业务分析师、业务数据分析师或数据科学家。我们将探讨他们的工作内容、他们的角色与大数据的关系,以及他们被录用所需的技能!我们希望这些信息能让您更好地了解完成本专业学习后可能申请的数据相关工作类型,以及您认为最有吸引力的工作公司类型。到本周结束时,您将能够:区分公司中与数据有关的不同工作角色;确定每个角色如何与数据有关;并描述履行每个工作角色所需的技能。您将区分不同类型的公司与大数据文化的关系,并根据 20 个项目的清单对任何公司进行排名。您还将学会区分不同类型的公司与大数据文化的关系。本周资料中包括一份由 20 个项目组成的公司排名核对表。本周还包括视频内投票,您可以了解其他人是如何为自己的企业排名的。
涵盖的内容
15个视频2篇阅读材料1个作业
欢迎光临!本周我们将深入探讨网络营销中至关重要的指标--每种类型的企业都需要了解这些指标才能生存下去。我们将深入探讨金融服务这一 "垂直 "市场--数字公司正威胁着传统 "实体 "公司的市场:识别所有从事网络营销的公司的关键业务指标;识别金融服务公司的关键业务指标。您将找到更多网站链接,以扩展本周视频讲座中涉及的部分课程资料。
涵盖的内容
7个视频1篇阅读材料1个作业
本周是课程的最后一项作业,即同行评估,您将在案例中确定感兴趣的业务指标,描述这些指标,并提出可由所选指标支持的业务流程变革。
涵盖的内容
2篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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状态:预览Campus BBVA
状态:免费试用
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
8,463 条评论
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已于 Mar 27, 2017审阅
Very good class for those who already have a bit of business analytics knowledge, good buildup to class: starts of slowly with terminology and builds to more technical analyses. Great overall!
已于 Feb 26, 2017审阅
It's the first course from the specification, which makes us better understand the necessary business metrics for data-driven companies, and it is a good entry for following modules. Help me a lot.
已于 Jun 13, 2018审阅
I very much enjoyed this course, which helped me build the knowledge foundation of business metrics and other basics. The capstone is very helpful for me to have a taste of business case analytics.
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。




