在本模块中，我们将探讨人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 如何改变营销实践--从预测客户行为到实现大规模超级个性化。我们将研究 Pred 预测的基本原理、如何构建机器学习模型，以及 Large Language Model (LLM) 等工具的进步如何在细分、市场研究和客户维系等领域释放出新的能力。您还将了解 AI Deployment 的权衡和道德规范，包括 Bias、透明度和隐私方面的考虑。

在本模块中，我们将探讨如何理解用户和公司在网上产生的大量非结构化内容--从产品评论和社交媒体帖子到问答主题和公司产生的促销活动。您将学习如何预处理文本，使用情感分析和主题建模等工具提取洞察力，并执行社交网络分析以了解影响力和参与度。我们还将研究不同类型的内容--用户生成的、公司生成的和 AI 生成的--如何塑造品牌认知和驱动消费者行为，同时还将讨论诸如错误信息、Bias 和虚假评论等道德挑战。

本 Modulation 介绍了解消费者偏好和预测需求的数据驱动工具。您将学习如何细分客户、评估他们的长期价值，并应用选择模型技术（如联合分析）来评估哪些产品功能最重要。我们还将介绍客户终身价值 (CLV)、如何计算客户终身价值以及客户终身价值如何指导获取和保留客户的投资。该 Modulation 强调了增量在流失预测和营销活动评估中日益增长的重要性。