中Las canalizaciones de datos suelen realizarse según uno de los paradigmas extracción y carga (EL); extracción, carga y transformación (ELT), o extracción, transformación y carga (ETL). En este curso, abordaremos qué paradigma se debe utilizar para los datos por lotes y cuándo corresponde usarlo. Además, veremos varias tecnologías de Google Cloud para la transformación de datos, incluidos BigQuery, la ejecución de Spark en Dataproc, grafos de canalización en Cloud Data Fusion y procesamiento de datos sin servidores en Dataflow. Los estudiantes obtienen experiencia práctica en la compilación de componentes de canalizaciones de datos en Google Cloud con Qwiklabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español
您将学到什么
Revisar los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos.
Ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar trabajos de Dataproc.
Compilar tus canalizaciones para el procesamiento de datos con Dataflow.
Administrar canalizaciones de datos con Data Fusion y Cloud Composer.
您将获得的技能
要了解的详细信息
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作业
4 项作业
授课语言：西班牙语
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有6个模块
En este módulo, presentamos el curso y el temario
涵盖的内容
1个视频
En este módulo, se revisan los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT y ETL, y cuándo corresponde usarlos
涵盖的内容
6个视频1个作业
En este módulo, se muestra cómo ejecutar Hadoop en Dataproc, usar Cloud Storage y optimizar tus trabajos de Dataproc.
涵盖的内容
11个视频1个作业1个应用程序项目
En este módulo, se aborda el uso de Dataflow para compilar tus canalizaciones de procesamiento de datos
涵盖的内容
13个视频1个作业6个应用程序项目
En este módulo, se muestra como administrar canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer
涵盖的内容
13个视频1个作业2个应用程序项目
Resumen del curso
涵盖的内容
1个视频
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4.8 (12个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JB
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已于 Jun 29, 2020审阅
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
JT
4
已于 Dec 13, 2023审阅
se me presentaron varios problemas con los laboratorios
HB
5
已于 Aug 23, 2021审阅
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
常见问题
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