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学习数据分析和统计推断的基本概念，重点是一个和两个独立样本。
数学生物统计学训练营 2
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据科学高级统计学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，您将了解假设检验这一统计学的核心概念。我们将介绍基本的一组和两组假设检验以及幂检验。观看视频并完成作业后，请参加测验。
涵盖的内容
12个视频1篇阅读材料2个作业
在本模块中，我们将介绍一些研究两个二项式的方法。这包括几率比例、相对风险和风险差异。在本模块中，我们将主要讨论置信区间，并将开发用于创建这些置信区间的工具--delta 方法。观看视频和完成作业后，请参加测验！
涵盖的内容
8个视频2个作业
在本模块中，我们将讨论离散数据环境下的检验。这包括著名的费雪精确检验，以及针对或然表数据的多种形式的检验。您将学习著名的观察值减去期望值的平方大于期望值的公式，该公式具有广泛的适用性。
涵盖的内容
7个视频2个作业
本模块是一个重要技术的大杂烩。它包括离散配对数据的方法以及一些经典的非参数方法。
涵盖的内容
16个视频2个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.6 (19个评价)
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状态：免费试用Johns Hopkins University
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AC
5
已于 Jul 27, 2018审阅
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material.More examplesMore solved exercises.More homework.
AA
4
已于 Aug 28, 2025审阅
The material is very helpful, plus the exercises and assessments use analysis and analogical language that are very challenging.
LE
4
已于 Sep 30, 2018审阅
Goode videos and teacher. The videos are old and it will be perfect to refresh them and make it more interactive.
常见问题
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