数据科学是一项团队运动。作为数据科学主管,你的工作就是招募、组织和管理团队,使其取得成功。在这个为期一周的课程中,我们将介绍如何找到合适的人员来充实您的数据科学团队,如何组织他们,让他们有最好的机会感受到权力和成功,以及如何在团队成长的过程中对其进行管理。


了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有1个模块
欢迎来到 "组建数据科学团队"!本课程为一个模块,预计在一周内学完。如果您按照材料的顺序学习,课程效果会更好。每堂课都包括视频和阅读材料,每堂课都有 5 道小测验题。您需要在测验中取得 4 分或更高的 5 分才能通过。总的来说,除了最后一次小测验占 15%的分值外,每次小测验占 17%的分值。我很高兴你能来上课,并期待你为学习社区做出贡献。单击 "讨论 "查看论坛,您可以在这里与选课的同学讨论课程材料。如果您有关于课程内容的问题,请在论坛上发表,以获得课程社区中其他人的帮助。有关 Coursera 平台的技术问题,请访问学员帮助中心。祝您好运,希望您喜欢这门课程! -杰夫
涵盖的内容
17个视频8篇阅读材料6个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
从 数据分析 浏览更多内容
- 状态:预览
Coursera Instructor Network
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
- 状态:免费试用
University of Colorado Boulder
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
3,324 条评论
- 5 stars
62.55%
- 4 stars
28.15%
- 3 stars
6.76%
- 2 stars
1.62%
- 1 star
0.90%
显示 3/3324 个
已于 Jan 22, 2017审阅
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
已于 Nov 7, 2016审阅
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.
已于 Mar 11, 2017审阅
Extremely practical and essentially human, this was really interesting to better understand the different roles and how to help data science teams to work together, highly recommended
常见问题
要获取课程资料、作业和证书,您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听,或申请资助。课程可能提供 "完整课程,无证书"。通过该选项,您可以查看所有课程资料,提交必要的评估,并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后,您就可以访问专项课程中的所有课程,完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里,您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金,